[发明专利]车货匹配方法、装置及计算机存储介质在审
申请号: | 201910537218.3 | 申请日: | 2019-06-20 |
公开(公告)号: | CN110322128A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 李乐 | 申请(专利权)人: | 吉旗物联科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
代理公司: | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人: | 谢静 |
地址: | 201100 上海市闵行区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 货物 匹配 计算机存储介质 基本信息 车货 调用 装载 车辆调配 货运车辆 匹配结果 任务完成 属性关联 运输成本 装载车辆 货运车 可调度 申请 调配 融合 运输 决策 分析 | ||
1.一种车货匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
获取货物的基本属性,分析货物的重量和体积、车辆的装载信息,进行货物的运输匹配;
根据货物的属性关联装载车辆的基本信息,匹配可调度车辆供支配调用;
根据货物和车辆的匹配结果,给出调配决策,并给出具体的车辆调配方案。
2.根据权利要求1所述的车货匹配方法,其特征在于,所述获取货物的基本属性,分析货物的重量和体积、车辆的装载信息,进行货物的运输匹配,包括:
收集车辆停靠数据、货物基本属性数据,对数据过滤、补偿、做数据变换,增强数据数量和模型训练的鲁棒性,其中,所述货物的基本属性数据包括体积、重量、长、宽和高中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的车货匹配方法,其特征在于,所述根据货物的属性关联装载车辆的基本信息,匹配可调度车辆供支配调用,包括:
制定多目标约束条件下的最优分配原则。
4.根据权利要求3所述的车货匹配方法,其特征在于,所述制定多目标约束条件下的最优分配原则,包括:
在给定的I车型和II车型、III车型的基础上建立货物匹配相应的解法;
对不同货运的上下层做条件约束。
5.根据权利要求4所述的车货匹配方法,其特征在于,所述对不同货运的上下层做条件约束,包括:
建立目标函数S.t min(∑xi+∑yi);
建立约束条件,其中,1-1型货运满足的约束条件:在只用1-1下层的情况下满足:
19-3.615≤(4.61+0.1)×m1i+(3.615+0.1)×n1i+(4.63+0.1)×k1i≤19,i=0,1,2,3,4,5,,上层的情况满足:19-3.615≤(4.61+0.1)×ε1i+(3.615+0.1)×η1i≤19,
在只使用1-2型货运时应当满足以下条件:
下层的情况满足:
24.3-3.615≤(4.61+0.1)×m2j+(3.615+0.1)×n2j+(4.63+0.1)×k2j≤24.3,
其中,
上层的情况满足:
24.3-3.615≤(4.61+0.1)×ε2i+(3.615+0.1)×η2i≤24.3,
6.一种车货匹配装置,其特征在于,包括:
数据准备模块,用于获取货物的基本属性,分析货物的重量和体积、车辆的装载信息,进行货物的运输匹配;
车货匹配模块,用于根据货物的属性关联装载车辆的基本信息,匹配可调度车辆供支配调用;
方案确定模块,用于根据货物和车辆的匹配结果,给出调配决策,并给出具体的车辆调配方案。
7.根据权利要求6所述的车货匹配装置,其特征在于,所述数据准备模块包括:
数据预处理单元,用于收集车辆停靠数据、货物基本属性数据,对数据过滤、补偿、做数据变换,增强数据数量和模型训练的鲁棒性。
8.根据权利要求6所述的车货匹配装置,其特征在于,所述车货匹配模块包括:
规则化抽取匹配单元,用于制定多目标约束条件下的最优分配原则。
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