[发明专利]一种癫痫病灶的定位数据的处理方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种癫痫病灶的定位数据的处理方法，其特征在于：包括以下步骤：

采集患者的脑电图数据和核磁共振成像数据；

根据患者的核磁共振成像数据构造患者的头模型；

通过稀疏贝叶斯算法对患者的脑电图数据进行筛选；

根据筛选得到的脑电图数据在患者的头模型上进行溯源定位，并在患者的头模型上显示癫痫病灶。

2.根据权利要求1所述的一种癫痫病灶的定位数据的处理方法，其特征在于：所述采集患者的脑电图数据，其具体包括：

获取患者进行脑电图监测的视频数据和总脑电图数据；

根据视频数据从总脑电图数据中筛选出患者正在发作的脑电图数据；

对患者正在发作的脑电图数据依次进行预处理、去工频和带通滤波处理。

3.根据权利要求2所述的一种癫痫病灶的定位数据的处理方法，其特征在于：所述患者进行脑电图监测的视频数据的时长为不小于24小时。

4.根据权利要求2所述的一种癫痫病灶的定位数据的处理方法，其特征在于：所述根据视频数据从总脑电图数据中筛选出患者正在发作的脑电图数据，其具体包括：

根据视频数据获取患者的发作时间点；

从总脑电图中筛选出处于发作时间点前后30分钟内的脑电图数据。

5.根据权利要求1所述的一种癫痫病灶的定位数据的处理方法，其特征在于：所述根据患者的核磁共振成像数据构造患者的头模型，其具体包括：

在患者的核磁共振成像的结构像上选择至少6个基准校正点；

根据所述至少6个基准校正点对核磁共振成像的结构像进行矫正处理；

根据矫正后的核磁共振成像数据构造患者的三维立体头模型。

6.根据权利要求1所述的一种癫痫病灶的定位数据的处理方法，其特征在于：所述通过稀疏贝叶斯算法对患者的脑电图数据进行筛选，其具体包括：

获取稀疏贝叶斯算法中的预设值；

根据预设值对据患者的脑电图数据进行筛选。

7.根据权利要求1所述的一种癫痫病灶的定位数据的处理方法，其特征在于：所述根据筛选得到的脑电图数据在患者的头模型上进行溯源定位，并在患者的头模型上显示癫痫病灶，其具体为：

判断筛选出来的脑电图数据的大小关系；

根据筛选得到的脑电图数据在患者的头模型上进行溯源定位；

根据脑电图数据的大小关系和溯源定位结果，在患者的头模型上通过不同颜色显示癫痫病灶。

8.一种癫痫病灶的定位数据的处理系统，其特征在于：包括：

采集模块，用于采集患者的脑电图数据和核磁共振成像数据；

构造模块，用于根据患者的核磁共振成像数据构造患者的头模型；

筛选模块，用于通过稀疏贝叶斯算法对患者的脑电图数据进行筛选；

定位模块，用于根据筛选得到的脑电图数据在患者的头模型上进行溯源定位，并在患者的头模型上显示癫痫病灶。

9.一种癫痫病灶的定位数据的处理系统，其特征在于：包括：

至少一个存储器，用于存储程序；

至少一个处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-7任一项所述的一种癫痫病灶的定位数据的处理方法。

10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的一种癫痫病灶的定位数据的处理方法。