[发明专利]一种提取电网历史告警中异常事件特征信号的方法及系统

说明书

本发明公开了一种提取电网历史告警中异常事件特征信号的方法及系统，所述方法包括以下步骤：提取历史告警数据；预处理历史告警数据；基于预处理后的历史告警数据划分事件窗口；事件窗口分类；挖掘核心信号；筛选核心信号的关联信号，与核心信号一起构成电网异常事件特征信号集。本发明通过提取电网运行的历史告警数据，分析不同线路分闸、线路闪断、线路重合闸失败三个应用场景下的信号关联关系；基于关联规则挖掘算法从候选事件窗中提取核心信号集，并通过关联度、提升度计算寻找与核心信号密切相关的其他信号，构成电网异常事件发生时的特征信号集。为电网运行自动化监控，告警信号事件化归纳提供了技术支持。

技术领域

本发明属于电网调度自动化技术领域，涉及电网告警信号事件化归纳，尤其涉及一种提取电网历史告警中异常事件特征信号的方法及系统。

背景技术

随着交直流混联电网快速发展和新调控运行业务增加，调控运行业务工作量、业务复杂度均大幅增加。调度中心作为集合大量规则、专家经验的密集型“大脑”，目前其调度控制系统仍以“经验型、人工分析型”的调度模式为主，调控中心的海量多样数据、方案间缺乏逻辑模型，需要运行人员进行大量的经验知识关联，重复性“人脑劳动”较多，自动化和智能化程度相对较低，系统功能整合性不强。

随着大数据、人工智能等先进IT技术的发展和应用，亟需分析相关技术在调度实时监控中的应用场景，开展电网运行状态分析、电网异常事件信号分析等关键技术的研究，辅助调控人员开展复杂业务，替代调控人员开展日常业务，提升电网实时安全运行控制能力，提升调控运行业务处置效率及智能化水平。

发明内容

为解决现有技术中的不足，本发明提供一种提取电网历史告警中异常事件特征信号的方法及系统，从现有积累的历史告警数据中寻求有益信息，扩充电网异常事件知识归纳，为电网运行自动化监控提供技术支持。

为了实现上述目标，本发明采用如下技术方案：

本发明的一方面，一种提取电网历史告警中异常事件特征信号的方法，包括以下步骤：

S1：提取历史告警数据；

S2：预处理历史告警数据；

S3：基于预处理后的历史告警数据划分事件窗口；

S4：事件窗口分类；

S5：挖掘核心信号；

S6：筛选核心信号的关联信号，与核心信号一起构成电网异常事件特征信号集。

本发明进一步包括以下优选方案：

步骤S2所述预处理历史告警数据包括合并高频重复信号，抽象信号类别和关联同间隔信号。

步骤S3所述基于预处理后的历史告警数据划分事件窗口，具体为：从时间和拓扑两个维度划分事件窗口，以线路开关分闸为原点将其前后发生的信号归纳为一个事件窗口中。

步骤S3所述基于预处理后的历史告警数据划分事件窗口，包括以下步骤：

S301：以交流线段开关分闸为时间维度的原点，将原点前t1时间至原点后t2时间范围的与交流线段开关间隔相同的信号划分为基础窗口；

S302：扩大窗口范围，直至窗口边界外的信号发生时刻与窗口边界内的信号发生时刻之差都大于t3时间；

S303：将窗口覆盖的时间范围内，存在的同厂站其他间隔且该间隔中不包含交流线段开关信号的信号以复制方式归并入当前窗口。

步骤S4所述事件窗口分类基于事件窗口中交流线段开关信号的动作次数和类型进行，具体为:

1)窗口中交流线段开关信号只发生一次分闸动作的事件窗口为线路分闸事件窗口；