[发明专利]一种图像边界的检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像边界的检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，为解决现有技术中不能准确检测手掌边界的问题而发明。该方法主要包括：根据预置基准颜色，对待测图像进行均值化处理，生成均值化图像；将所述均值化图像进行二值化处理，生成边界图像；按照边缘检测算法，提取所述边界图像中物体的外轮廓图像；按照支持向量机SVM算法，判断所述外轮廓图像是否为目标图像；如果判断结果为是，则在待测图像中标记所述外轮廓图像的外轮廓像素点。本发明主要应用于图像识别的过程中。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像边界的检测方法及装置。

背景技术

检测图像边界，通常应用于图像识别的过程中，以检测手掌边界为例，该方法是手势识别和掌纹识别的基础。在检测手掌边界时容易受到背景干扰，如面部、颈部的皮肤或颜色与肤色相似的衣物等，特别是在背景复杂多变的情况下，背景干扰严重影响检测手掌边界的准确性。

在现有技术中，是通过取得手势图像，提取该手势图像在设定范围内的最大轮廓；计算最大轮廓的中的多个凹陷点的坐标值，得到多个凹陷点的平均点；使用腐蚀法多次处理最大轮廓，使处理后的轮廓的面积小于最大轮廓的面积且和最大轮廓的面积为设定比例；对处理后的轮廓的各像素点的坐标值进行加权，权值为该像素点在处理后的轮廓中的高度；计算加权后的像素点的平均点，得到第一平均点；判断第一平均点和凹陷点的平均点的欧拉距离是否小于设定阈值，如果为是则以第一平均点为手掌中心，对处理后的轮廓进行选择，去掉手臂部分，得到手势轮廓。

通过上述方案以手掌中心检测手掌边界，在执行步骤中的计算凹陷点的平均点、腐蚀算法和坐标值加权都对图像做修正处理，虽然能够减少背景干扰，但是不能准确的检测手势轮廓。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种图像边界的检测方法及装置，主要目的在于现有技术中不能准确检测图像边界的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种图像边界的检测方法，包括：

根据预置基准颜色，对待测图像进行均值化处理，生成均值化图像；

将所述均值化图像进行二值化处理，生成边界图像；

按照边缘检测算法，提取所述边界图像中物体的外轮廓图像；

按照支持向量机SVM算法，判断所述外轮廓图像是否为目标图像；

如果判断结果为是，则在待测图像中标记所述外轮廓图像的外轮廓像素点。

依据本发明另一个方面，提供了一种图像边界的检测装置，包括：

第一生成模块，用于根据预置基准颜色，对待测图像进行均值化处理，生成均值化图像；

第二生成模块，用于将所述均值化图像进行二值化处理，生成边界图像；

第一提取模块，用于按照边缘检测算法，提取所述边界图像中物体的外轮廓图像；

判断模块，用于按照支持向量机SVM算法，判断所述外轮廓图像是否为目标图像；

标记模块，用于如果判断结果为是，则在待测图像中标记所述外轮廓图像的外轮廓像素点。

根据本发明的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述图像边界的检测方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述图像边界的检测方法对应的操作。