[发明专利]数据分析方法、装置，存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种数据分析方法、装置，存储介质及电子设备，所述数据分析方法包括：建立数据表中的字段与表单的业务模型之间的关联关系；响应于所述数据表发生的数据变更，根据所述关联关系对与所述数据表中发生数据变更的字段相关联的业务模型进行标记；在满足预设的数据分析触发条件时，对已标记的业务模型对应的数据表进行数据分析，得到数据分析结果；根据所述数据分析结果更新中间表中已有的对应于所述已标记业务模型的数据分析结果，所述中间表用于存储每一所述业务模型的数据分析结果。

技术领域

本公开涉及数据分析处理领域，尤其涉及一种数据分析方法、装置，存储介质及电子设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文，因此，此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，从而从繁杂的数据中提取出有用的信息并形成结论的过程。在实际的应用场景中，通过数据分析来对目标数据进行概括和研究能够帮助人们更直观的了解目标的状态，以便做出合理的判断和决策。

相关技术中，在数据量较大或数据出现变化时，用户往往需要等待较长的时间才能获取到数据分析结果，导致用户的体验较差。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种数据分析方法、装置，存储介质及电子设备，用以解决相关技术中，用户获取数据分析结果的过程耗时较长的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据分析方法，包括：

建立数据表中的字段与表单的业务模型之间的关联关系；

响应于所述数据表发生的数据变更，根据所述关联关系对与所述数据表中发生数据变更的字段相关联的业务模型进行标记；

在满足预设的数据分析触发条件时，对已标记的业务模型对应的数据表进行数据分析，得到数据分析结果；

根据所述数据分析结果更新中间表中已有的对应于所述已标记业务模型的数据分析结果，所述中间表用于存储每一所述业务模型的数据分析结果。

可选地，所述建立数据表中的字段与表单的业务模型之间的关联关系包括：

从每一所述业务模型对应的数据表中提取与该业务模型对应的信息素，所述信息素包括所述数据表的标识以及所述数据表中计算所述业务模型所需要的字段；

将每一所述业务模型对应的信息素作为树形构建算法的输入，所述树形构建算法包括：按交集获取出两两业务模型对应的信息素中相同的信息素，将获取出的信息素生成信息素集合作为所述两两业务模型分别的父节点；

递归调用所述树形构建算法，将上一次调用所述树形构建算法得到的信息素集合作为所述树形构建算法的输入，直至没有新的父节点出现，得到节点关系树；

所述根据所述关联关系对所述数据表中与发生数据变更的字段相关联的业务模型进行标记包括：

以发生数据变更的字段对应的目标信息素为起点深度遍历所述节点关系树，并将遍历到的业务模型进行标记。

可选地，所述在满足预设的数据分析触发条件时，对已标记的业务模型对应的数据表进行数据分析，得到数据分析结果，包括：

在接收到数据分析请求时，对已标记的业务模型对应的数据表进行数据分析，得到数据分析结果；

所述方法还包括：

根据所述数据分析请求，从所述中间表中，获取每一所述业务模型的数据分析结果进行渲染展示。

可选地，所述方法还包括：在根据所述数据分析结果更新中间表中已有的对应所述已标记业务模型的数据分析结果之后，取消所述业务模型的标记。