[发明专利]用于诊断结构的方法和系统及相关处理程序或程序组

权利要求书

1.用于通过传感装置来诊断受到负载的结构(S1-S3)的方法，所述结构特别是飞机结构(A)，所述传感装置与所述结构(S1-S3)相关联并适于检测所述结构的至少一个局部位移，所述传感装置包括布置在所述结构(S1-S3)的相关点(P_i)中的传感器(P)的矩阵，每个所述传感器能够检测指示所述结构(S1-S3)的局部位移的物理量并发出与由所述物理量所呈现的值相关的相应电响应信号，

其特征在于，所述方法包括，

在学习阶段(100-300)中：

(a)从通过与至少一个负载状况相关联指示多个相关感测点(P_i)处的所述结构(S1-S3)的局部位移的多个训练数据，建立(300)所述多个相关感测点的子集中的所述结构的局部位移的值与至少一个剩余相关感测点中的所述结构的局部位移的值之间的关联关系；以及

在操作阶段中：

(b)检测(500)在所述至少一个负载状况下在多个相关感测点(P_i)中的所述结构的局部位移所呈现的值；

(c)基于预先建立的关联关系，从由所述多个感测点的子集中的所述结构的局部位移所呈现的值开始，估计(600)至少一个剩余感测点中的局部位移的值；

(d)将所述至少一个剩余感测点中的所估计的局部位移的值和所检测的局部位移的值相互比较(700)；以及

(e)如果所检测的局部位移的值和所估计的局部位移的值除了预定公差之外基本上匹配，则确定所述结构(800)的完整状态，或者如果所检测的局部位移的值和所估计的局部位移的值除了所述预定公差之外是不同的，则确定所述结构(900，1000)的缺陷状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，针对每个相关感测点(P_i)执行所估计的局部位移的值与所检测的局部位移的值之间的比较(700)。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在多个不同负载状况下执行所述学习阶段(100-300)和所述操作阶段(500-1000)，其中，所述结构的缺陷状态是基于在多种负载情况下在所估计的局部位移的值与所检测的局部位移的值之间存在差异状况来确定的，而基于在单个负载情况或多个负载情况下在所估计的局部位移的值与所检测的局部位移的值之间的不一致低于阈值的状况的存在来确定间歇指示。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述学习阶段包括收集(200)向量形式的多个训练数据，所述训练数据包括在至少一个负载状况下在所述相关点处检测的局部位移的值。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，多个神经网络分别与所述相关点(P_i)相关联，并且所述学习阶段包括针对每个神经网络确定在至少一个负载状况下在与所述神经网络相对应的所述相关感测点处的所述结构的局部位移的值与剩余多个相关感测点中的局部位移的值之间的关联关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述学习阶段包括：在多个负载状况的情况下，在通过所述神经网络在训练期间在至少一个相关点中估计的局部位移的值与在新负载的条件下所述至少一个相关点中的局部位移的值之间进行比较。

7.根据权利要求6所述的方法，包括通过将从指示所述多个相关感测点的子集中的所述结构的局部位移的训练数据开始在至少一个剩余相关点中估计的局部位移的值与所述剩余相关点处的局部位移的训练值进行比较来检查(400)所述神经网络的学习，如果该估计的局部位移的值与该训练值之间的差值低于一预设阈值，则认为所述学习完成，否则认为不满意，其中，执行所述学习阶段的不同负载状况的数量增加，或者修改所述相关点的拓扑结构，或者甚至改变级数、每一级的节点数量和所述神经网络的特征函数中的至少一者。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，如果在时间上连续的操作(b)、(c)、(d)的预定次数迭代之后所述局部位移的值除了所述预定公差之外是不同的，则确定所述结构的缺陷状态。