[发明专利]一种成像方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种成像方法、装置及存储介质，利用训练好的可面向多种目标成像任务的第一神经网络和第二神经网络对被测组织进行成像。第一神经网络利用被测组织的降采数据重建获得质量较优的图像；第二神经网络对第一神经网络输出的质量较优的图像执行与目标成像任务相对应的图像处理操作，获得符合目标成像任务的被测组织的目标图像。相比现有技术，该方法所成目标图像与目标成像任务相互匹配，能精准反映医生所需的信息，因此目标图像可用性更强。当面对不同的目标成像任务时，第一神经网络和第二神经网络即分别采用与目标成像任务相对应的参数。对成像任务的适用性非常广，十分便捷可靠。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种成像方法、装置及存储介质。

背景技术

医学成像是目前医学领域常用的技术手段。传统的医学成像方法以图像的整体质量为导向，要求最终获得的图像具有较高的信噪比和分辨率，以及较优的对比度，但是图像的实际应用效果不佳。由于这种成像方法着重强调需保证图像中大部分区域的质量，反而忽视了小部分区域的质量，例如图像中某些病灶区域存在严重伪影和噪声，导致图像难以精准反映病灶的真实状况。

由此可见，在实际应用中，因为传统医学成像方法以图像的整体质量为导向，所获得的图像常无法精准地反映医生所需的信息。

发明内容

基于上述问题，本申请提供了一种成像方法、装置及存储介质，以使获得的图像能够精确地反映医生所需的信息。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种成像方法，应用于对被测组织进行成像；所述方法包括：利用目标成像任务对应的第一神经网络对所述被测组织的降采数据进行重建，获得重建后的图像；所述第一神经网络包括第一神经网络参数和第一神经网络模型；所述被测组织不同的目标成像任务对应不同的所述第一神经网络参数；

利用所述目标成像任务对应的第二神经网络对所述重建后的图像执行所述目标成像任务对应的图像处理操作，获得所述第二神经网络输出的图像作为所述被测组织的目标图像；所述第二神经网络包括第二神经网络参数和第二神经网络模型；所述被测组织不同的目标成像任务对应不同的所述第二神经网络参数。

可选地，所述利用目标成像任务对应的第一神经网络对所述被测组织的降采数据进行重建，获得重建后的图像，具体包括：

对所述被测组织的降采数据进行图像重建获得输入图像；

利用所述目标成像任务对应的第一神经网络对所述输入图像进行重建，获得所述重建后的图像。

可选地，在所述对所述被测组织的降采数据进行图像重建获得输入图像之前，所述方法还包括：

获取历史组织的降采数据和满采数据；所述历史组织与所述被测组织的类型相同；

根据所述历史组织的降采数据和满采数据对所述第一神经网络模型进行训练，并根据所述历史组织的降采数据和满采数据对所述第二神经网络模型进行训练，获得所述第一神经网络参数和所述第二神经网络参数。

可选地，所述根据所述历史组织的降采数据和满采数据对所述第一神经网络模型进行训练，并根据所述历史组织的降采数据和满采数据对所述第二神经网络模型进行训练，获得所述第一神经网络参数和所述第二神经网络参数，具体包括：

利用历史组织的降采数据进行图像重建获得第一重建图像作为所述目标成像任务的输入集；利用所述历史组织的满采数据进行图像重建获得第二重建图像作为所述目标成像任务的第一标注集；对所述第二重建图像执行与所述目标成像任务相对应的图像处理操作，获得图像作为所述第二标注集；

将所述输入集输入至所述第一神经网络模型，获得所述第一神经网络模型的第一输出结果；

将所述第一输出结果输入至所述第二神经网络模型，获得所述第二神经网络模型的第二输出结果；