[发明专利]基于气象因素的地区绝缘子群污闪风险评估方法和系统

权利要求书

1.一种基于气象因素的地区绝缘子群污闪风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立气象数据的预测概率模型；所述气象数据的所述预测概率模型为：

rⁱⁿ＝r^prediction+e^r

qⁱⁿ＝q^prediction+e^q

aⁱⁿ＝a^prediction+e^a

其中，rⁱⁿ、qⁱⁿ和aⁱⁿ分别表示月均降雨量的预测值、酸雨PH值的预测值和空气质量指标的预测值，r^prediction、q^prediction和a^prediction分别表示月均降雨量的查询值、酸雨PH值的查询值以及空气质量指标的查询值；e^r、e^q和e^a表示对应的误差；

根据蒙特卡洛模拟法从所述预测概率模型中抽取所述气象数据的所述预测值；

步骤S1、根据气象数据的预测值和基于BP神经网络的预测模型，获取所述地区绝缘子群的盐密预测值；

步骤S2、基于非参数核密度估计法获取所述盐密预测值的概率密度函数；

步骤S3、根据所述盐密预测值的概率密度函数计算所述地区绝缘子群的污闪风险系数；所述盐密预测值的概率密度函数为：

其中，K()为核函数，h为平滑参数，x为所述盐密预测值，n为输入的样本个数。

2.根据权利要求1所述的基于气象因素的地区绝缘子群污闪风险评估方法，其特征在于，所述气象数据包括月均降雨量、酸雨PH值和空气质量指标。

3.根据权利要求2所述的基于气象因素的地区绝缘子群污闪风险评估方法，其特征在于，在步骤S1之前，还包括：

根据所述气象数据的历史数据和对应的盐密度实测数据训练神经网络，得到所述基于BP神经网络的预测模型。

4.根据权利要求1所述的基于气象因素的地区绝缘子群污闪风险评估方法，其特征在于，所述地区绝缘子群的污闪风险系数为所述地区绝缘子群的所述盐密预测值超过盐密警戒值的概率，通过以下公式计算：

其中，P为所述地区绝缘子群的所述盐密预测值超过警戒值的概率，B为所述盐密警戒值。