[发明专利]一种基于云边融合的智能交通控制系统

说明书

本发明提供了一种基于云边融合的智能交通控制系统，该基于云边融合的智能交通控制系统包括集中控制模块、若干分布式第一感知节点模块和若干路口信号指示模块；其中，该若干分布式第一感知节点模块与该若干路口信号指示模块一一对应设置；该若干分布式第一感知节点模块中的每一个作为设置于该若干路口信号指示模块的神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为相应的路口信号指示模块执行不同的控制任务；该集中控制模块用于控制该若干路口信号指示模块的工作状态，同时还能够对该若干分布式第一感知节点模块中的每一个进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。

技术领域

本发明涉及职能交通控制的技术领域，特别涉及一种基于云边融合的智能交通控制系统。

背景技术

随着汽车行业的发展，汽车的普及率也越来越高，而城市的交通状况也随着汽车保有率的增加而变得更加复杂。为了保证城市交通状态的正常运行，需要对城市不同区域的实时交通状况进行监测和管理。现有的对城市道路交通状况的监控，都是通过在不同路段区域设置电子监控设备来全天候拍摄对应道路区域的交通情况，同时将拍摄得到的关于道路的交通视频信息传送至相应的交通控制中心，再由该交通控制中心进行分析处理，以此判断出当前道路区域的交通状态分析结果，并根据该交通状态分析结果制定出合适的管理措施和方案。虽然，上述现有的城市交通状态监控手段能够对城市的不同区域进行全面和实时的监控，但是由于上述监控手段是采集道路的视频信息，也就是说，该监控手段的源数据信息量较大，为了能够及时地将采集到的视频信息传送至相应的交通控制中心，则需要具有较强数据传输能力的通信线路来实现。此外，城市的道路网络复杂且行车量较大，这就对通信线路的数据传输能力提出了更高的要求。

此外，现代城市交通已经逐渐向智能交通的方向发展，而智能交通是基于准确、实时、有效和综合性的监控管理系统来实现的，其需要集成先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术和计算机处理技术。随着城市交通的迅猛发展，其对于智能交通提出可更高级和严格的要求，现有技术的交通监控方式和数据通讯传输方式已经不能满足智能交通的新要求。为了满足智能交通的实现条件，需要应用到无线通讯传输技术、大数据与云计算人工智能技术，但是目前关于智能交通监控和管理系统，都普遍存在数据通讯速度较慢、成本费用较高和数据处理体系复杂不稳定等不同方面的缺陷。可见，现有技术急需一种能够进行数据海量快速传输、数据智能化分析处理和有效提升系统布线效率的的智能交通控制系统。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于云边融合的智能交通控制系统，该基于云边融合的智能交通控制系统包括集中控制模块、若干分布式第一感知节点模块和若干路口信号指示模块；其中，该若干分布式第一感知节点模块与该若干路口信号指示模块一一对应设置；该若干分布式第一感知节点模块中的每一个作为设置于该若干路口信号指示模块的神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为相应的路口信号指示模块执行不同的控制任务；该集中控制模块用于控制该若干路口信号指示模块的工作状态，同时还能够对该若干分布式第一感知节点模块中的每一个进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。该基于云边融合的智能交通控制系统应用各分布式感知节点作为并行处理终端，就近分布数据存储池与任务算力，进而通过并行处理进行深度学习，应用了云计算、云存储及大数据分析等云边融合工作，其在系统原有控制策略运行的同时，可以利用节点终端对系统或其它数据来源进行数据采集、传输进而深度分析，提出更优化的运行方案，再择优选择使用，该基于云边融合的智能交通控制系统还应用5G/MEC无线网路技术及互联网组合，即精确计算分布式感知性能拓扑结构和通信资源均衡性间规律，提升网络感知能力，进而将该区域的信号机等感知设备与与平台信号服务系统建立通信，建立起区域内互联网或者物联网网络节点与云框架，应用云平台技术进行云边融合运算，适时解决AI城市大脑数据云端存储与深度学习并行计算的问题。

本发明提供一种基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：