[发明专利]视频推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种视频推荐方法及装置，方法包括：获取用户的面部图像数据，检测面部图像数据中包含的面部关键点信息，根据面部关键点信息确定用户的情绪标签信息；在播放视频的过程中，检测用户的视线方向信息，根据视线方向信息确定用户对于视频的兴趣程度结果，根据兴趣程度结果，得到用户的兴趣视频标签信息；根据用户的情绪标签信息以及用户的兴趣视频标签信息，向用户推荐视频。该方式基于用户的面部表情生成用户的情绪标签，以及基于用户的视线方向生成用户的视频兴趣标签，在视频推荐中融入了用户的情绪信息和用户的视频兴趣信息，使得视频推荐结果更具多样性和更加个性化，有效地解决了冷启动问题。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种视频推荐方法及装置。

背景技术

随着计算机视觉技术和互联网技术的快速发展，各种视频网站和播放终端开始涌现，为用户提供视频播放服务，给人们的生活和娱乐带来了便利。但是，如何从海量的视频中快速定位到感兴趣的视频给用户带来了困扰。

现有技术中一种有效的解决方案是向用户推荐视频，采用推荐算法，根据用户维度信息、视频维度信息、以及历史观看记录等信息，预测用户可能感兴趣的一些视频并进行推荐。

但是，发明人在实现本发明的过程中发现：现有的推荐算法的推荐效果较差，不能保证推荐结果更具多样性以及更加个性化。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的视频推荐方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种视频推荐方法，包括：

获取用户的面部图像数据，检测面部图像数据中包含的面部关键点信息，根据面部关键点信息确定用户的情绪标签信息；

在播放视频的过程中，检测用户的视线方向信息，根据视线方向信息确定用户对于视频的兴趣程度结果，根据兴趣程度结果，得到用户的兴趣视频标签信息；

根据用户的情绪标签信息以及用户的兴趣视频标签信息，向用户推荐视频。

可选地，根据用户的情绪标签信息以及用户的兴趣视频标签信息，向用户推荐视频具体包括：

按照预设的类型推荐策略，根据用户的情绪标签信息确定推荐类型信息；

根据用户的兴趣视频标签信息，确定用户的视频偏好信息；其中，视频偏好信息包含偏好视频类型信息和/或偏好视频内容信息；

根据推荐类型信息以及用户的视频偏好信息选取目标推荐视频，向用户推荐目标推荐视频。

可选地，根据用户的情绪标签信息以及用户的兴趣视频标签信息，向用户推荐视频具体包括：

将用户的情绪标签信息以及用户的兴趣标签信息输入至预设的推荐模型中，得到目标推荐视频，向用户推荐目标推荐视频。

可选地，检测用户的视线方向信息，根据视线方向信息确定用户对于视频的兴趣程度结果具体包括：

检测用户的左右眼视线方向是否一致，以及检测第一时刻和第二时刻用户的左眼视线方向是否一致，检测第一时刻和第二时刻用户的右眼视线方向是否一致；

若用户的左右眼视线方向一致，第一时刻和第二时刻用户的左眼视线方向一致，以及第一时刻和第二时刻用户的右眼视线方向一致，则得到用户对视频感兴趣的兴趣程度结果。

可选地，方法进一步包括：

根据面部图像数据，确定用户的年龄信息和性别信息；

则根据用户的情绪标签信息以及用户的兴趣视频标签信息，向用户推荐视频进一步包括：

根据用户的年龄信息、性别信息、情绪标签信息以及兴趣视频标签信息，向用户推荐视频。