[发明专利]认知学习系统及其系统思考学习方法有效

专利信息
申请号: 201910528044.4 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN111613104B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 吴孝三 申请(专利权)人: 山卫科技股份有限公司
主分类号: G09B7/02 分类号: G09B7/02
代理公司: 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 代理人: 侯奇慧
地址: 中国台*** 国省代码: 台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 认知 学习 系统 及其 思考 学习方法
【权利要求书】:

1.一种认知学习系统,其特征在于,包括:

一影像撷取系统,用以对一教学情境镜进行录像;

一感测装置,用以感测于该教学情境下,关于多个参与者的一生理信号;

一运算处理器,用以接收关于每一个参与者的生理信号,并判断该生理信号的状况,当有生理信号符合特定条件时,控制该影像撷取系统撷取对应该生理信号的参与者的影像;

一储存装置,用以储存该影像撷取系统所录像而成的一影音串流信号;

一第一终端装置,用以提供一第一操作界面给一引导者,以让该引导者对该影音串流信号进行设定以产生一设定信息,该设定信息包括有对该影音串流信号的特定时间点中设置一暂停播放点,以及对每一暂停播放点设计相应的至少一问题;以及

一第二终端装置,用以提供一第二操作界面给参与者,通过该第二操作界面回放该影音串流信号,并于回放该影音串流信号过程中,根据该设定信息,于每一暂停播放点显示出相应的该至少一问题,让参与者针对该至少第一问题进行回答,该第二操作界面将该参与者所回答的内容予以储存。

2.如权利要求1所述的认知学习系统,其特征在于,该感测装置包括多个感测模块,多个感测模块分别配置在每一个参与者身上。

3.如权利要求1所述的认知学习系统,其特征在于,该生理信号包括有脉搏、心跳、声音、脸部表情其中之一,或者是前述的任意组合。

4.如权利要求1所述的认知学习系统,其特征在于,该储存装置设置于一云端储存系统中,该影音串流信号藉由网络传输至该储存装置内进行储存。

5.一种系统思考学习方法,其特征在于,包括有下列步骤:

(a)提供一认知学习系统,包括有一影像撷取系统、一感测装置、一运算处理器、一第一终端装置以及一第二终端装置;

(b)引导者让多个参与者针对一讨论主题进行讨论互动以建构一教学情境;

(c)使用该影像撷取系统对该教学情境镜进行录像;

(d)利用该感测装置,用以感测于该教学情境下,关于多个参与者的一生理信号;

(e)使该运算处理器接收关于每一个参与者的生理信号,并判断该生理信号的状况,当有生理信号符合特定条件时,控制该影像撷取系统撷取对应该生理信号的参与者的影像,并将影像储存在一储存装置以形成一影音串流信号;

(f)该引导者藉由该第一终端装置提供的一第一操作界面,对该影音串流信号进行设定以产生一设定信息,该设定信息包括有对该影音串流信号的特定时间点中设置一暂停播放点,以及对每一暂停播放点设计相应的至少一问题;

(g)该参与者利用该第二终端装置所提供的一第二操作界面,回放该影音串流信号,并于回放该影音串流信号过程中,根据该设定信息,于每一暂停播放点显示出相应的该至少一问题,以让该参与者针对该至少第一问题进行回答,该第二操作界面将该参与者所回答的内容予以储存;以及

(h)于该步骤(g)之后,引导者再次集合该多个参与者,以重新对该讨论主题进行讨论互动,再重新进行步骤(c)-(g)至少一次。

6.如权利要求5所述的系统思考学习方法,其特征在于,更包括有在进行一次该步骤(h)之后,将两次取得的影音串流信号,以及参与者所针对这两次影音串流信号所含有的暂停播放点所回答的内容进行比较的步骤。

7.如权利要求5所述的系统思考学习方法,其特征在于,该步骤(h)更包括有回放前一次影音串流信号以及各参与者针对相应暂停播放点的问题所回答内容的步骤。

8.如权利要求5所述的系统思考学习方法,其特征在于,该感测装置包括多个感测模块,多个感测模块分别配置在每一个参与者身上。

9.如权利要求5所述的系统思考学习方法,其特征在于,该生理信号包括有脉搏、心跳、声音、脸部表情其中之一,或者是前述的任意组合。

10.如权利要求5所述的系统思考学习方法,其特征在于,该储存装置设置于一云端储存系统中,该影音串流信号藉由网络传输至该储存装置内进行储存。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山卫科技股份有限公司,未经山卫科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910528044.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top