[发明专利]一种预测图书重量区间的方法和装置

权利要求书

1.一种预测图书重量区间的方法，其特征在于，包括：

获取多个图书训练样本；所述图书训练样本具有一个或多个第一特征；

根据第一特征对于预测图书重量区间的重要程度，从所述第一特征中选取一个或多个第二特征；

根据所述图书训练样本的真值重量及所述第二特征构建用于预测图书重量区间的决策树；

根据待预测图书的第二特征的特征值，使用所述决策树确定所述待预测图书的重量区间。

2.根据权利要求1所述的预测图书重量区间的方法，其特征在于，所述根据第一特征对于预测图书重量区间的重要程度，从所述第一特征中选取一个或多个第二特征包括：

选取所述图书训练样本预定义数量的第一特征，根据所述图书训练样本的真值重量及所选取的预定义数量的第一特征构建初级决策树；

计算每一个所述第一特征在每一棵含有所述第一特征的所述初级决策树中的子重要程度，根据所述第一特征的子重要程度计算所述第一特征对于预测图书重量区间的重要程度；

按照所述重要程度从高到低的顺序，选取所述预定义数量的第一特征，以作为所述第二特征。

3.根据权利要求2所述的预测图书重量区间的方法，其特征在于，所述计算每一个所述第一特征在每一棵含有所述第一特征的所述初级决策树中的子重要程度，包括：

对于用于构建所述初级决策树的第一特征，在所述第一特征具有第一特征值的情况下，计算利用所述初级决策树预测图书测试样本的重量区间的第一误差；

在所述第一特征具有第二特征值的情况下，计算利用所述初级决策树预测图书测试样本的重量区间的第二误差；

根据所述第一误差和所述第二误差，计算所述第一特征在含有所述第一特征的所述初级决策树中的子重要程度。

4.根据权利要求3所述的预测图书重量区间的方法，其特征在于，所述第一特征对于预测图书重量的重要程度为所述第一特征的子重要程度平均值。

5.根据权利要求1所述的预测图书重量区间的方法，其特征在于，

将所述预测图书的真值重量和第二特征的特征值记为所述图书训练样本，以更新所述决策树。

6.根据权利要求1所述的预测图书重量区间的方法，其特征在于，

所述用于预测图书重量区间的决策树为CART决策树。

7.一种预测图书重量区间的装置，其特征在于，包括：图书训练样本获取模块、特征选取模块、决策树构建模块、重量区间预测模块；其中，

所述图书训练样本获取模块，用于获取多个图书训练样本；所述图书训练样本具有一个或多个第一特征；

所述特征选取模块，用于根据第一特征对于预测图书重量区间的重要程度，从所述第一特征中选取一个或多个第二特征；

所述决策树构建模块，用于根据所述图书训练样本的真值重量及所述第二特征构建用于预测图书重量区间的决策树；

所述重量区间预测模块，用于根据待预测图书的第二特征的特征值，使用所述决策树确定所述待预测图书的重量区间。

8.一种用于预测图书重量区间的服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。