[发明专利]可穿戴式心电监测设备的信号质量评估方法有效
| 申请号: | 201910527239.7 | 申请日: | 2019-06-18 |
| 公开(公告)号: | CN110403595B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
| 发明(设计)人: | 李永勤;龚渝顺;魏良;谢佳玲;王建杰;陈碧华;何密 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军军医大学 |
| 主分类号: | A61B5/318 | 分类号: | A61B5/318;A61B5/00 |
| 代理公司: | 重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236 | 代理人: | 刘立烈 |
| 地址: | 400038 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 穿戴 式心电 监测 设备 信号 质量 评估 方法 | ||
1.一种可穿戴式心电监测设备的信号质量评估方法,其特征在于,包括:
步骤1、按照预设的截取长度,截取心电监测设备采集的心电数据x(n);
步骤2、对截取的心电数据x(n)进行数据处理,放大心电数据的形态特征,生成处理数据;
采用以下方法对截取的心电数据x(n)进行数据处理:
对截取的心电数据x(n)进行变换,放大心电数据x(n)的R波特征,生成变换数据y(n);
采用以下计算式对截取的心电数据x(n)进行变换;
其中,fs为信号采样频率,α为正常心电QRS波的宽度
计算变换数据y(n)幅值的四分位距IQR;
根据四分位距IQR确定异常值阈值th;
根据异常值阈值th剔除变换数据y(n)中的异常数据,生成处理数据;
步骤3、根据幅值将处理数据分割成N个幅值区间Ai,并统计每个幅值区间Ai的数据量ni;
步骤4、选择幅值区间Ai的数据量ni评估信号质量。
2.根据权利要求1所述的可穿戴式心电监测设备的信号质量评估方法,其特征在于,所述截取长度大于等于3秒,且小于等于10秒。
3.根据权利要求1所述的可穿戴式心电监测设备的信号质量评估方法,其特征在于,采用以下计算式确定异常值阈值th;
th=1.5×IQR+y0.98;
其中,y0.98为心电数据98%位点的幅值。
4.根据权利要求1所述的可穿戴式心电监测设备的信号质量评估方法,其特征在于,所述步骤3包括:
确定处理数据的幅值范围;
将幅值范围等分成N个幅值区间Ai,确定每个幅值区间的阈值范围;
统计处理数据在各个幅值区间Ai中的数据量ni。
5.根据权利要求1所述的可穿戴式心电监测设备的信号质量评估方法,其特征在于,所述步骤4中,包括QRS复合波的质量评估。
6.根据权利要求5所述的可穿戴式心电监测设备的信号质量评估方法,其特征在于,所述QRS复合波的质量评估包括:
根据幅值区间的数据量ni,按照以下计算式计算评价指标R1;
R1=n1/(n4+n5)
其中,n1为第一幅值区间的数据量,n4为第四幅值区间的数据量,n5为第五幅值区间的数据量;
采用以下评估标准评估QRS复合波的信号质量,确定心电数据应用于心率计算的可靠性:
其中,β、δ分别为评价指标R1的最大阈值和最小阈值。
7.根据权利要求6所述的可穿戴式心电监测设备的信号质量评估方法,其特征在于,所述步骤4中,还包括T波及P波的质量评估。
8.根据权利要求7所述的可穿戴式心电监测设备的信号质量评估方法,其特征在于,所述T波及P波的质量评估包括:
步骤S1、根据幅值区间的数据量,按照以下计算式计算评价指标R1;
R1=n1/(n4+n5)
步骤S2、判定评价指标是否大于5;
若小于5,则不能获取有效的T波和P波信息;
若大于5,则进入步骤S3;
步骤S3、按照以下计算式计算二次评价指标R2;
R2=n1/n2
n2为第二幅值区间的数据量;
步骤S4、采用以下评价标准评估T波及P波的信号质量,确定心电数据应用于T波与P波相关的参数分析的可靠性:
其中,η、μ分别为二次评价指标R2的最大阈值和最小阈值。
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