[发明专利]图像检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备在审
申请号: | 201910527221.7 | 申请日: | 2019-06-18 |
公开(公告)号: | CN110246129A | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 姚英杰;王君乐;张力柯;荆彦青 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯网域计算机网络有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晓庆 |
地址: | 518051 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 像素点 色阶 色块 计算机可读存储介质 待检测图像 计算机设备 图像检测 像素 图像检测效率 像素值区间 检测结果 色块分析 申请 图像 | ||
1.一种图像检测方法,包括:
获取待检测图像中的各像素点的像素参数值;
根据各所述像素点的像素参数值,确定各所述像素点所处的色阶,一个色阶对应一个像素值区间;
根据各所述像素点所处的色阶,确定各色阶在所述待检测图像中的色块,任意一个色块中的各像素点所处的色阶相同;
对各所述色块进行色块分析,获得图像色块检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取待检测图像中的各像素点的像素参数值之前,还包括步骤:
对所述待检测图像进行灰度化处理,获得灰度化待检测图像;
将所述灰度化待检测图像中的各像素点的灰度值,作为所述待检测图像中的各像素点的像素参数值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述像素点所处的色阶,包括第一色阶和第二色阶,所述第一色阶为第一类色阶划分方式对应的色阶,所述第二色阶为第二类色阶划分方式对应的色阶,所述第一类色阶划分方式对应N阶色阶,所述第二类色阶划分方式对应N+1阶色阶,其中,第一类色阶划分方式的第i阶色阶对应像素值区间的边界值,位于第二类色阶划分方式的第i阶色阶对应像素值区间的中间区域,其中,i小于等于N。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,第一类色阶划分方式的各阶色阶对应像素值区间的区间长度为第一区间长度,第二类色阶划分方式的各阶色阶中,第1阶色阶对应像素值区间的区间长度,与第N+1阶色阶对应像素值区间的区间长度之和,为所述第一区间长度,其他各阶色阶对应像素值区间的区间长度为所述第一区间长度。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,第一类色阶划分方式的第i阶色阶对应像素值区间的边界值,为第二类色阶划分方式的第i阶色阶对应像素值区间的中间值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述像素点所处的色阶,确定各色阶在所述待检测图像中的色块,包括:
针对任意一个色阶,执行下述处理步骤:
在所述待检测图像中的像素点处于该色阶时,设置该像素点对应的元素值为第一目标值,否则,设置该像素点对应的元素值为第二目标值,获得该色阶对应的矩阵,所述第一目标值与所述第二目标值不同;
将该色阶对应的矩阵按行或列划分为多个数组,确定各数组中连续的第一目标值;
根据各数组在所述矩阵中对应的位置,以及各数组中连续的第一目标值,确定所述矩阵中的全第一目标值子矩阵;
将所述待检测图像中,与各全第一目标值子矩阵对应的像素块,作为该色阶在所述待检测图像中的色块。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述求该色阶对应的矩阵中的全第一目标值子矩阵,包括:
求该色阶对应的矩阵中的最大全第一目标值子矩阵。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各所述色块进行色块分析,获得图像色块检测结果,包括:
确定各色阶在所述待检测图像中的色块的色块面积,并获取各色块的色块面积中的最大值;
在所述最大值大于面积阈值时,确定出现图像色块异常,所述图像色块检测结果包括出现图像色块异常的检测结果。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对各所述色块进行色块分析,获得图像色块检测结果,还包括:
在所述最大值小于或者等于所述面积阈值时,确定未出现图像色块异常,所述图像色块检测结果包括未出现图像色块异常的检测结果。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在所述最大值大于面积阈值时,确定出现图像色块异常时,还包括步骤:
对各所述色块进行去重处理,获得去重处理后的各色块;
将去重处理后的各色块,确定为从所述待检测图像中,检测到的最终色块,所述图像色块检测结果包括所述最终色块的信息。
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