[发明专利]课程信息匹配方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910525870.3 | 申请日: | 2019-06-18 |
公开(公告)号: | CN110362742A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 蒋旭昂 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9032;G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预设 课程信息 能力标准 语料 匹配 计算机设备 存储介质 培训课程 培训 目标培训 能力描述 信息推荐 | ||
1.一种课程信息匹配方法,其特征在于,包括:
获取待培训人员针对访谈问题的回答语料;
确定所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度,所述预设能力标准因子包含用于表征预设能力的能力描述;
根据所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度确定所述待培训人员的每项所述预设能力的评分;
根据所述待培训人员每项所述预设能力的评分,从预设培训课程库中确定出与所述待培训人员匹配的目标培训课程信息。
2.如权利要求1所述的课程信息匹配方法,其特征在于,所述确定所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度,包括:
对所述回答语料进行词向量转化,以获得所述回答语料对应的回答语料向量序列;
分别对所述多个预设能力标准因子的能力描述进行词向量转化,以获得每个所述预设能力标准因子的能力描述向量序列;
分别计算所述回答语料向量序列与每个所述能力描述向量序列的相似度,以确定出所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度。
3.如权利要求2所述的课程信息匹配方法,其特征在于,所述对所述回答语料进行词向量转化,以获得所述回答语料对应的回答语料词向量序列,包括:
对所述回答语料作分词处理得到所述回答语料对应的语料有效词序列;
确定所述语料有效词序列的每个语料分词的词性以及对应的词长;
分别将所述每个语料分词对应的词性以及词长转化为词性向量以及词长向量;
确定所述每个语料分词的内容特征,并将所述语料分词的内容特征作为所述语料分词的内容向量;
通过所述每个语料分词的内容向量、词性向量以及词长向量组合所述回答语料对应的回答语料向量序列;
所述分别对所述多个预设能力标准因子的能力描述进行词向量转化,以获得每个所述预设能力标准因子的能力描述向量序列,包括:
分别对所述多个预设能力标准因子的能力描述作分词处理以得到所述多个能力描述对应的能力描述有效词序列;
确定每个所述能力描述有效词序列的每个描述分词的词性以及对应的词长;
分别将所述每个描述分词对应的词性以及词长转化为词性向量以及词长向量;
确定所述每个描述分词的内容特征,并将所述描述分词的内容特征作为所述描述分词的内容向量;
通过对每个所述能力描述对应的所述每个描述分词的内容向量、词性向量以及词长向量组合每个所述能力描述对应的能力描述向量序列,以得到所述多个能力描述对应的能力描述向量序列。
4.如权利要求3所述的课程信息匹配方法,其特征在于,所述分别计算所述回答语料向量序列与每个所述能力描述向量序列的相似度,包括:
通过以下公式分别计算所述回答语料向量序列与每个所述能力描述向量序列的相似度:
其中,所述A表示所述回答语料向量序列,所述||A||表示所述回答语料向量序列的二范数,所述B表示所述能力描述向量序列,所述||B||表示所述能力描述向量序列的二范数,所述δ(A,B)表示所述回答语料向量序列与所述能力描述向量序列之间的相似度。
5.如权利要求1-4任一项所述的课程信息匹配方法,其特征在于,所述根据所述待培训人员每项预设能力的评分,从预设培训课程库中确定出与所述待培训人员匹配的目标培训课程信息,包括:
将所述待培训人员每项所述预设能力的评分低于预设阈值的作为待培训能力;
从所述预设培训课程库选取与所述待培训能力对应的培训课程;
将所述培训课程对应的培训课程信息作为所述目标培训课程信息。
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