[发明专利]用于模型训练的图片标注方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 201910524478.7 | 申请日: | 2019-06-18 |
| 公开(公告)号: | CN110363222A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
| 发明(设计)人: | 汪杰;阎相佐 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/583 |
| 代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 林彦之 |
| 地址: | 518048 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 标注 样本图片 模型训练 任务数据 计算机设备 存储介质 训练数据 数据集模型 目标对象 统一管理 审核 精准度 任务表 关联 图片 更新 保证 | ||
1.一种用于模型训练的图片标注方法,其特征在于,提供一存储单元,用于存储至少一幅待标注样本图片,包括下述步骤:
S1.建立一任务表单,所述任务表单中的每一条任务数据关联一幅待标注样本图片的标识号;
S2.根据所述任务表单中所述任务数据关联的标识号从所述存储单元中提取与所述标识号对应的所述待标注样本图片;
S3.识别所述待标注样本图片中目标对象,提取所述目标对象对应的信息将所述信息转换为标注数据,依据所述标注数据对与所述待标注样本图片的标识号关联的所述任务数据进行更新;
S4.对已标注样本图片的任务数据进行审核;
S5.将审核通过的所述任务数据的任务列表及对应的所述已标注样本图片生成训练数据。
2.根据权利要求1所述的用于模型训练的图片标注方法,其特征在于,所述步骤S2根据所述任务表单中所述任务数据关联的标识号从所述存储单元中提取与所述标识号对应的所述待标注样本图片,还包括:
在接收到所述待标注样本图片后,对接收的所述待标注样本图片进行预处理,将所述待标注样本图片的尺寸调整为预设尺寸。
3.根据权利要求1所述的用于模型训练的图片标注方法,其特征在于,所述步骤S3识别所述待标注样本图片中目标对象,提取所述目标对象对应的信息将所述信息转换为标注数据,依据所述标注数据对与所述待标注样本图片的标识号关联的所述任务数据进行更新,包括:
依据所述待标注样本图片的标识号获取所述待标注样本图片的标注类型,每一所述标识号对应一标注类型,每一标注类型对应相应的图像识别区域,所述图像识别区域对应的待识别的目标对象;
依据所述标注类型在所述待标注样本图片对应的图像识别区域识别所述待标注样本图片中目标对象;
提取所述目标对象对应的信息将所述信息转换为标注数据;
依据所述标注数据对与所述待标注样本图片的标识号关联的所述任务数据进行更新。
4.根据权利要求1所述的用于模型训练的图片标注方法,其特征在于,在执行所述步骤S1之前还,包括:
将视频数据转换为多幅待标注样本图片,将所述多幅待标注样本图片存储于所述存储单元中,每一幅待标注样本图片与一标识号一一对应
将所述建立一任务表单,所述任务表单中的每一条任务数据关联一幅待标注样本图片的标识号。
5.根据权利要求1所述的用于模型训练的图片标注方法,其特征在于,还包括:
A.将审核未通过的所述任务数据进行标记,修改经标记后的所述任务数据,返回执行步骤S4。
6.根据权利要求1所述的用于模型训练的图片标注方法,其特征在于,还包括:
B.将审核未通过的与所述任务数据对应的已标注样本图片进行标记,修改与经标记后的所述已标注样本图片对应的所述任务数据,返回执行步骤S4。
7.根据权利要求1所述的用于模型训练的图片标注方法,其特征在于,所述步骤S4对已标注样本图片的任务数据进行审核,包括:
采用场景文本检测对已标注样本图片的任务数据进行审核,判断所述已标注样本图片的任务数据与经场景文本检测获取的任务数据是否一致。
8.一种用于模型训练的图片标注的装置,其特征在于,包括:
建立单元,用于根据至少一幅建立待标注样本图片建立的一任务表单,所述任务表单中的每一条任务数据关联一每幅待标注样本图片的标识号对应一条任务数据;
提取单元,用于根据所述任务表单中所述任务数据关联的标识号从所述存储单元中提取与所述标识号对应的接收所述待标注样本图片;
标注单元,用于识别所述待标注样本图片中目标对象,提取所述目标对象对应的信息将所述信息转换为的标注数据,依据所述标注数据对与所述待标注样本图片的标识号关联的所述任务数据进行更新;
审核单元,用于对已标注样本图片的任务数据进行审核;
生成单元,用于将审核通过的所述任务数据的任务列表及对应的所述已标注样本图片生成训练数据。
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