[发明专利]基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报方法在审

专利信息
申请号: 201910524388.8 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110210688A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 覃志豪;王斐;范锦龙;李文娟 申请(专利权)人: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 包晓静
地址: 100081 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 农业干旱 采集模块 灾害监测 土壤 作物需水规律 作物需水信息 农作物生长 水资源开发 缺水 分析模块 供水信息 科学评估 气象系统 气象预报 数据依据 数据中心 水分盈亏 现实意义 预报模块 指标计算 综合评价 供水 预报 预测 调配 预警 水资源 地域 监测 分析
【权利要求书】:

1.一种基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报方法,其特征在于,所述基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报方法包括:

第一步,获取作物内水分盈亏信息和土壤的含水量信息,从第三方获取所述未来预定时间内降水、温度信息,将所采取的信息存入数据中心;

第二步,根据各地区的土壤和作物需水信息,预测各地区未来时间段内作物水分盈亏,并进行旱情级别的划分;

第三步,通过无线网络发布相应位置的旱情相关信息,用于用户的查询。

2.如权利要求1所述的基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报方法,其特征在于,所述基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报方法的作物缺水指标计算算法为:

式中:CWSI:作物缺水标准;ET:作物水分实际蒸腾量;ETn:某个时间段内作物的需水量;

根据月度降水预测值和土壤水含量值,作物水分实际蒸腾量有以下公式确定:

ET=λ+ρt1t2

式中:λ:为t2-t1时间段内的降水量;ρt1:为t1时间内的土壤含水量;ρt2:为t2时间内的土壤含水量;

根据时间段内气象数据,作物蒸腾量由Penman-monteith公式计算:

式中:RN:净辐射;G:土壤热通量;Δ:为饱和汽压对温度的导数;γ:湿度计常数;T:气象观测气温;U2:为2m高处风速;KC:为植被系数。

3.如权利要求1所述的基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报方法,其特征在于,所述基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报方法的预测不同地域未来预定时间内作物水分盈亏情况,用如下公式:

Kd=(P+G+W1+W0+I)/[(W2-W0)+ET];

式中,Kd:旱情指标;P:相应时间段内的降雨量;G:相应时间段内地下水补给量;W1:时间段初作物根系层土壤含水量;W0:作物土壤调萎含水量;I:相应时间段内灌水量;W2:时间段末作物根系层土壤含水量;ET:作物实际水分蒸发量;

旱情指标Kd取0~100%;Kd=0表示非常干旱,Kd=100%表示非常湿润;根据级别划分标准,判断干旱的程度;

1%≤Kd≤15%为重旱,15%<Kd≤30%为中旱,30%<Kd≤50%为轻旱,50%<Kd≤70%为正常,70%<Kd≤100%为湿润。

4.一种基于权利要求1所述基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报方法的基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报系统,其特征在于,所述基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报系统包括:

作物需水信息采集模块,与数据中心连接,用于采集作物水分盈亏信息;

土壤供水信息采集模块,与数据中心连接,用于采集土壤中的水含量;

数据中心,与所有相关模块连接,用于信息的储存、提取;

气象预报模块,与数据中心连接,用于从第三方获取所述未来预定时间内降水、温度信息;

旱情信息发布模块,与数据中心连接,用于客户端通过无线网查询相应位置的旱情相关信息;

旱情分析模块,与数据中心连接,用于根据各地区的土壤和作物需水信息,预测各地区未来时间段内作物水分盈亏,并进行旱情级别的划分。

5.一种应用权利要求1~3任意一项所述基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报方法的旱灾害监测预报平台。

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