[发明专利]基于眼底OCT影像的病灶提取方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于眼底OCT影像的病灶提取方法，其特征在于，包括：

获取原始眼底光学相干断层扫描技术OCT影像；

对所述原始眼底OCT影像进行分割预处理，得到预处理的眼底OCT图像；

在所述预处理的眼底OCT图像中生成一个初始闭合曲线，所述初始闭合曲线的内部包括目标眼底病灶；

通过预置的形态学蛇形曲线演化算法确定所述初始闭合曲线的初始曲线函数；

根据所述初始曲线函数对所述初始闭合曲线进行演化，得到目标闭合曲线，所述目标闭合曲线的目标曲线函数表示所述目标眼底病灶的轮廓；

对所述目标闭合曲线的内部进行凹槽填充，得到所述目标眼底病灶的病灶图像。

2.根据权利要求1所述的基于眼底OCT影像的病灶提取方法，其特征在于，所述根据所述初始曲线函数对所述初始闭合曲线进行演化，得到目标闭合曲线，所述目标闭合曲线的目标曲线函数表示所述目标眼底病灶的轮廓，包括：

根据所述初始曲线函数构建能量函数，所述能量函数包括内能量项和外能量项，所述内能量项用于使得目标闭合曲线不断向内部紧缩且保持平滑，所述外能量项用于保证目标闭合曲线紧缩到目标眼底病灶边缘时停止；

根据所述能量方程计算出边缘停止函数，所述边缘停止函数用于表示初始闭合曲线的受力情况；

根据所述边缘停止函数对所述初始闭合曲线进行变形；

当所述边缘停止函数为零时，生成目标闭合曲线。

3.根据权利要求2所述的基于眼底OCT影像的病灶提取方法，其特征在于，所述根据所述初始曲线函数构建能量函数，所述能量函数包括内能量项和外能量项，包括：

获取所述初始曲线函数上的控制点v；

确定所述控制点的弹性能量项和弯曲能量项，所述弹性能量项为所述v的一阶导数的模，所述弯曲能量项为所述v的二阶导数的模；

确定所述控制点的外能量项，所述外部能量项为所述控制点所在位置的图像局部特征；

根据所述弹性能量项、所述弯曲能量项和所述外能量项构建能量函数，能量函数的表达式为：

其中，v(s)＝[x(s),y(s)]，s∈[0,1]，x(s)和y(s)分别表示每个控制点在图像中的坐标位置，s是以傅里叶变换形式描述边界的自变量，v表示初始曲线函数上的控制点，α、β为常数。

4.根据权利要求3所述的基于眼底OCT影像的病灶提取方法，其特征在于，所述确定所述控制点的外能量项，所述外部能量项为所述控制点所在位置的图像局部特征，包括：

将所述控制点的梯度算子作为所述图像局部特征；

根据所述梯度算子确定所述外部能量项的表达式：为所述梯度算子。

5.根据权利要求1所述的基于眼底OCT影像的病灶提取方法，其特征在于，所述通过预置的形态学蛇形曲线演化算法确定所述初始闭合曲线的初始曲线函数，包括：

生成初始化水平集函数u(x,y)，所述初始化水平集函数的表达式如下：

其中，d[(x,y),C]是点(x,y)到曲线C的最短有向距离；

根据所述初始化水平集函数生成初始闭合曲线方程：

其中，u为目标水平集函数，为梯度算子，div为散度算子，v为常数，g(I)为边缘停止函数；

根据所述初始闭合曲线方程计算得到所述预置的形态学蛇形曲线演化算法的零水平集函数

判断所述零水平集函数是否收敛；

若所述零水平集函数收敛，则确定所述零水平集函数为所述初始曲线函数。

6.根据权利要求1-5中任一所述的基于眼底OCT影像的病灶提取方法，其特征在于，在所述对所述目标闭合曲线的内部进行凹槽填充，得到所述目标眼底病灶的病灶图像之后，所述方法还包括：

获取医生标注标准图像；

将所述目标眼底病灶的病灶图像与所述医生标注标准图像进行对比，判断所述目标眼底病灶的病灶图像是否符合要求；

若所述目标眼底病灶的病灶图像符合要求，则将所述目标眼底病灶的病灶图像作为输出图像并输出。