[发明专利]用于确定用户行为价值的方法及装置

说明书

本公开涉及用于确定用户行为价值的方法及装置。该用于确定用户行为价值的方法包括：基于用户在给定期间内产生的用户行为数据和用户行为矢量模型，生成所述用户的用户行为矢量，所述行为矢量模型对应于所述用户行为数据的数据类别；以及基于所生成的用户行为矢量，确定所述用户在所述给定期间内的用户行为价值。其中，所述用户行为矢量模型包括至少一个维度，每个维度对应于一种用户行为特征。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及用于确定用户行为价值的方法及装置。

背景技术

在电子商务、移动支付、互联网社交等领域中，用户行为能够反映出平台活跃度、用户粘性、用户偏好等信息，用户行为所反映的出的这些信息在相关领域具有重要意义。例如，用户行为反映出的这些信息可以帮助相关领域分析行业发展现状，或进行运营决策。对于相关领域，根据用户行为蕴含的潜在信息的不同，则该用户行为对该领域的价值也不同。因而，在实践中，有必要对用户行为价值进行量化。

发明内容

鉴于上述，本公开提供了一种用于确定用户行为价值的方法及装置。利用该方法及装置，基于对应于不同应用场景的用户行为矢量模型来生成用户行为矢量，进而确定用户行为价值，因而能够适用于各种不同的应用场景，具有较高的灵活性。

根据本公开的一个方面，提供了一种用于确定用户行为价值的方法，包括：基于用户在给定期间内产生的用户行为数据和用户行为矢量模型，生成所述用户的用户行为矢量，所述行为矢量模型对应于所述用户行为数据的数据类别；以及基于所生成的用户行为矢量，确定所述用户在所述给定期间内的用户行为价值。其中，所述用户行为矢量模型包括至少一个维度，每个维度对应于一种用户行为特征。

可选的，在一个示例中，基于用户在给定期间内产生的用户行为数据和用户行为矢量模型，生成所述用户的用户行为矢量可以包括：基于所述用户行为矢量模型来处理所述用户行为数据，以得到所述用户行为矢量的各个维度值。

可选的，在一个示例中，基于所生成的用户行为矢量，确定所述用户在所述给定期间内的用户行为价值可以包括：对所述用户行为矢量进行归一化处理；基于归一化处理后的所述用户行为矢量，确定所述用户在所述给定期间内的用户行为价值。

可选的，在一个示例中，在基于归一化处理后的所述用户行为矢量，确定所述用户在所述给定期间内的用户行为价值之前，基于所生成的用户行为矢量，确定所述用户在所述给定期间内的用户行为价值还可以包括：针对经过归一化处理的所述用户行为矢量中的至少一个维度，对该维度的归一化值进行最大值限制处理。

可选的，在一个示例中，在对所述用户行为矢量进行归一化处理之前，基于所生成的用户行为矢量，确定所述用户在所述给定期间内的用户行为价值还可以包括：针对所述用户行为矢量中的至少一个维度，对该维度的维度值进行加权处理。

可选的，在一个示例中，所述给定期间可以是到当前用户行为产生时刻为止的预定时间段。

可选的，在一个示例中，所述数据类别可以包括电商交易类用户行为数据，以及所述用户行为特征可以包括以下中的至少一种：给定用户行为产生的次数；给定用户行为所涉及的金额；给定用户行为的持续时间。

根据本公开的另一方面，还提供一种用于确定用户行为价值的装置，包括：行为矢量生成单元，被配置为基于用户在给定期间内产生的用户行为数据和用户行为矢量模型，生成所述用户的用户行为矢量，所述行为矢量模型对应于所述用户行为数据的数据类别；以及行为价值确定单元，被配置为基于所生成的用户行为矢量，确定所述用户在所述给定期间内的用户行为价值。其中，所述用户行为矢量模型包括至少一个维度，每个维度对应于一种用户行为特征。

可选的，在一个示例中，所述行为矢量生成单元可以被配置为：基于所述用户行为矢量模型来处理所述用户行为数据，以得到所述用户行为矢量的各个维度值。