[发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请提供的一种图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质，通过第一分割模型对输入的第一采样图像先进行初步分割，得到包含目标形态结构和相邻形态结构的第一分割图像；再进一步的根据第一分割图像和第二采样图像得到第二待分割图像，然后再采用第二分割模型对输入的第二待分割图像进行再次分割，得到包含目标形态结构的分割图像。上述图像分割方法可以克服传统分割方法中因为目标形态结构与相邻形态结构边界不清楚而造成的过分割或欠分割带来的分割不准确的问题，提高了本申请提出的分割目标形态结构的分割精度。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着多种医疗成像设备的不断发展，许多疾病的检测都需要医疗成像设备进行身体内部的投影成像，再通过计算机设备解析投影成像的图像，实现对疾病的检测。其中，在对多种器官疾病的检测过程中，如何能够在投影成像的图像中准确的分割出目标器官，成为了现下对器官疾病检测过程中重要的环节。

目前，对目标器官的分割方法主要为传统的分割方法，即包括：首先将待分割的成像图像进行预处理，以消除成像设备和环境条件带来的影响，再进一步的将预处理后的图像输入到训练好的分割模型中，即可直接得到分割图像，在该分割图像上显示有目标器官的位置和尺寸。

但是，上述的分割方法存在分割的准确性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高分割图像的准确性的图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，一种图像分割方法，所述方法包括：

对第一待分割图像进行采样得到第一采样图像和第二采样图像；第一待分割图像包含至少两种形态结构；第一采样图像的分辨率小于第二采样图像的分辨率；

将第一采样图像输入至预设的第一分割模型，得到第一分割图像；第一分割图像包括目标形态结构和目标形态结构的相邻形态结构；

根据第一分割图像和第二采样图像，得到第二待分割图像；第二待分割图像包含目标形态结构和部分相邻形态结构；

将第二待分割图像输入至预设的第二分割模型，得到目标形态结构的分割图像。

在其中一个实施例中，根据第一分割图像和第二采样图像，得到第二待分割图像，包括：

去除第一分割图像中的相邻形态结构，得到第一中间分割图像；

根据第一中间分割图像和第二采样图像，得到第二待分割图像。

在其中一个实施例中，根据第一中间分割图像和第二采样图像，得到第二待分割图像，包括：

根据第一中间分割图像确定目标形态结构的边界框；

根据边界框，对第二采样图像进行裁剪处理，得到第二待分割图像。

在其中一个实施例中，将第二待分割图像输入至预设的第二分割模型，得到目标形态结构的分割图像，包括：

将第二待分割图像输入至第二分割模型，得到第二分割图像；第二分割图像包含目标形态结构和部分相邻形态结构；

去除第二分割图像中的部分相邻形态结构，得到第二中间分割图像；

对第二中间分割图像进行插值处理，得到目标形态结构的分割图像；目标形态结构的分割图像与第一待分割图像的尺寸和分辨率相同。

在其中一个实施例中，所述方法之前还包括对第一分割模型和第二分割模型进行训练，包括：