[发明专利]一种大数据汇总调度服务的实现系统及方法有效
申请号: | 201910521428.3 | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN110232044B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 张胤;戴海宏;仪思奇 | 申请(专利权)人: | 浪潮通用软件有限公司 |
主分类号: | G06F16/11 | 分类号: | G06F16/11;G06F16/13;G06F16/14;G06F16/182;G06F16/28 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250000 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 汇总 调度 服务 实现 系统 方法 | ||
1.一种大数据汇总调度服务的实现系统,其特征在于:包括云服务端和本地服务器,所述云服务端提供哈希加盐加密的云端WebAPI和文件数据库ElasticSearch,本地服务器提供本地调度服务和本地关系型数据库,云服务端调用文件数据库ElasticSearch对用户关系的数据进行聚合与分组查询,本地调度服务通过配置时间间隔的方式进行汇总调度服务,本地关系型数据库接收本地调度服务传输回的汇总数据,本地服务器提供的本地调度服务,根据本地配置的时间间隔,定时的向云服务端的云端WebAPI发送Http请求,将返回的汇总指标数据,插入本地关系型数据库中,云服务端提供的指标数据为PV数、异常数和活跃用户数,接收的参数为时间段参数和指标类型参数,所述文件数据库ElasticSearch对用户的PV详情、异常详情通过聚合与日期分组,得到用户需要的PV数、异常数和活跃用户数,所述本地调度服务基于开源调度库Quartz实现自定义调度任务。
2.一种大数据汇总调度服务的实现方法,其特征在于:该方法包括大数据的分组聚合查询、云端WebAPI及本地调度服务汇总到本地关系型数据库中,具体包括以下步骤:
S1、本地服务器启动本地调度服务,定时向云服务端的云端WebAPI发送Http请求,在Http请求中添加盐值与MD5散列值的参数用于识别安全;
S2、根据Http请求,云服务端对返回的数据进行安全判定,确认安全后,进行取数;
S3、根据步骤S2的安全判定及Web API请求的数据类别,云服务端调用文件数据库ElasticSearch对用户关心的数据进行聚合与分组查;
S4、云服务端返回指标数据,根据聚合要求和取数约定对汇总的数据进行分组聚合,聚合的要求包括时间分组、企业分组或用户分组,取数的约定包括PV数、异常数或用户数;
S5、本地服务器接收云服务端返回的指标数据并存储汇总指标数据,本地服务器接收云服务端返回的指标数据,通过返回的JSON数据反序列化为需要存储到本地关系型数据库的数据对象列表,向关系型数据库插入相应的指标数据。
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