[发明专利]一种基于MSER算法的红外图像辅助标注方法在审
| 申请号: | 201910520115.6 | 申请日: | 2019-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN110298823A | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
| 发明(设计)人: | 谢宗霞;王而川 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 韩帅 |
| 地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 标注 图像 算法 红外图像 灰度图 准确度 传统图像 灰度变化 连接缝隙 人力消耗 外部轮廓 预先设置 标注框 长宽比 矩形框 与操作 检测 点集 非零 灰度 取反 像素 创建 图片 | ||
1.一种基于MSER算法的红外图像辅助标注方法,其特征在于,包括步骤:
1)导入需要标注的图像,并预先设置矩形框长宽比范围、长宽范围、非零像素比阈值;
2)对图像进行灰度变化,并取反值灰度;
3)创建两个MSER对象,并对灰度图和反值灰度图执行MSER检测;
4)获取两次MSER检测后的点集,形成MAT图像,并对两个图像进行位与操作,获得新的MAT图像;
5)对新的MAT图像进行连接缝隙,寻找外部轮廓,并针对轮廓画出最小外界矩形,并显示的图片上;
6)根据MSER算法产生的红外图像标注框,进行进一步标注。
2.如权利要求1所述的一种基于MSER算法的红外图像辅助标注方法,其特征在于,所述步骤1)中导入需要标注的图像,并预先设置矩形框长宽比范围、长宽范围、非零像素比阈值;通过预先设置的长宽比范围、长宽范围、非零像素比阈值,对MSER算法处理后形成的矩形框进行约束,过滤掉不符合条件的矩形框。
3.如权利要求1所述的一种基于MSER算法的红外图像辅助标注方法,其特征在于,所述步骤6)中,根据MSER算法产生的红外图像标注框,进行进一步标注。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910520115.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序





