[发明专利]一种提高林火蔓延预测精度的方法

说明书

本申请公开了一种提高林火蔓延预测精度的方法，解决了现有技术林火蔓延预测的精度较低的问题。以第一时刻监测火点位置或范围为初始条件，用火灾模拟系统模拟火灾蔓延过程，生成第二时刻模拟火点位置或范围；监测火点位置和第二时刻模拟火点位置生成蔓延调节值；以第二时刻监测火点位置或范围为初始条件，用火灾模拟系统模拟火灾蔓延过程，用所述蔓延调节值加权生成第三时刻模拟火点位置或范围。将卫星遥感监测的火灾数据与火灾模拟系统相结合，更容易展现一场森林火灾的整体蔓延，且较为精确，可以限制森林火灾模拟过程中的因火灾模拟模型自身假设或使用条件限制导致的误差传递。

技术领域

本申请涉及遥感领域和森林火灾模拟研究领域，尤其涉及一种提高林火蔓延预测精度的方法。

背景技术

卫星遥感火监测能提供近实时的火灾蔓延时空信息，但是遥感火点监测数据应用于实际火灾蔓延中有局限性，只使用遥感监测的火点数据预测森林火灾蔓延存在很大的不确定性，空间分辨率相对较高的极轨卫星重访周期相对实时监测火灾发展、火灾蔓延应用要求仍然较长，只能展现森林火灾的大致蔓延趋势；静止卫星传感器火灾监测数据虽然能提供更细致的时间信息，不能满足监测火灾空间变化的要求。此外卫星遥感火点监测过程受云的干扰，使得遥感卫星不能监测到被云覆盖的火灾，因此只使用卫星遥感数据展现一场森林火灾的整体蔓延较为困难，且不精确。

火灾模拟系统受自身的假设和使用条件限制的影响，会将自身误差或计算数据误差引入火灾蔓延模拟计算过程中；在实际森林火情中，火灾的起火位置和火头蔓延趋势通常难以确定或不准确，因此初始化和评估火灾模拟模型较复杂；火灾模拟系统的输入数据不准确也会导致火灾模型模拟的结果与实际火灾蔓延存在差异，如模拟火灾状态依赖于准确的气象数据，气象预报的精度会随着时间的推移而显著降低。

发明内容

本申请提出一种提高林火蔓延预测精度的方法，解决了现有技术林火蔓延预测的精度较低的问题。

本申请实施例提供一种提高林火蔓延预测精度的方法，包含以下步骤：

以第一时刻监测火点位置或范围为初始条件，用火灾模拟系统模拟火灾蔓延过程，生成第二时刻模拟火点位置或范围；

监测火点位置或范围，比较第二时刻监测火点位置和第二时刻模拟火点位置，生成蔓延调节值；

以第二时刻监测火点位置或范围为初始条件，用火灾模拟系统模拟火灾蔓延过程，再用蔓延调节值加权生成第三时刻模拟火点位置或范围。

进一步地，以所述第三时刻作为新的第二时刻，迭代计算新的第三时刻模拟火点位置或范围。

优选地，所述第一时刻的监测火点位置或范围由人为监控或卫星遥感数据提供。

优选地，所述第二时刻的监测火点位置或范围由极轨卫星提供。

优选地，所述火灾模拟系统为FARSITE系统。

进一步地，所述第一时刻的监测火点位置或范围由极轨卫星或静止卫星提供。

进一步地，所述FARSITE火灾模拟系统的输入数据包括，火灾位置、时间、可燃物、地形、气象数据。

优选地，所述第一时刻和第二时刻的火点位置或范围是通过极轨卫星S-NPP上的VIIRS传感器记录。

优选地，所述第一时刻的火点位置或范围是通过静止卫星葵花-8上的AHI传感器记录。

优选地，VIIRS通过火点检测算法，计算是否有火点存在。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

将卫星遥感监测的火灾数据与火灾模拟系统相结合，更容易展现一场森林火灾的整体蔓延过程，且较为精确，可以限制森林火灾模拟过程中因火灾模拟模型自身假设或使用条件限制导致的误差传递。