[发明专利]一种基于盆栽养殖行为的好友推荐方法与装置

权利要求书

1.一种基于盆栽养殖行为的好友推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

所述盆栽具有湿度传感器，可以监测用户浇水频率；

监测用户的盆栽植物养护行为，获取养护频率；所述养护行为的监测是指，通过摄像头监测用户是否具有植物灰土清洗、施肥、修剪枝叶、根除杂草、杀虫驱虫的行为；

对盆栽中的花草植物进行品种及大小识别，获取用户喜爱的植物品种及大小；

根据所述浇水频率或养护频率或用户喜欢的植物品种及大小，对于其中任一个特征，对特征相似度大于预设阈值的用户进行相互之间的好友推荐；

根据所述浇水频率、养护频率、及用户喜欢的植物品种及大小，三者的特征结合，进行聚类，获得用户聚类；

对聚合在同一个类别中的用户，进行互相之间的好友推荐；

识别盆栽中植物的花期，对盆栽处于授粉期的用户，推荐进行线下见面交友，协助花儿进行授粉。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述所述盆栽具有湿度传感器，可以监测用户浇水频率，主要包括：

根据传感器的湿度变化频率，获取用户的浇水频率；

根据所述浇水频率计算用户相似度，对相似度大于预设阈值的用户进行好友推荐。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述监测用户的盆栽植物养护行为，获取养护频率，主要包括：

所述盆栽具有摄像头，摄像头监测用户具有植物灰土清洗、施肥、修剪枝叶、根除杂草、杀虫驱虫等行为时，获取养护行为，并统计养护频率；

根据所述养护频率，对相似度大于预设阈值的用户进行好友推荐。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对盆栽中的花草植物进行品种及大小识别，主要包括：

通过摄像头拍摄植物照片，通过开源系统，采用深度学习算法对盆栽中的花进行识别，获得花的类别、高度和大小，获得用户喜欢的植物品种及大小；

根据所述用户喜欢的植物品种及大小，对相似度大于预设阈值的用户进行好友推荐。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述浇水频率、养护频率、及用户喜欢的植物品种及大小，三者的特征结合，进行聚类，获得用户聚类，主要包括：

采用birch聚类算法，对浇水频率、养护频率、及用户喜欢的植物品种及大小特征进行聚类，获得用户聚类结果；

推荐用户进行相互交友。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别盆栽中植物的花期，对盆栽处于授粉期的用户，推荐进行线下见面交友，协助花儿进行授粉，主要包括：

智能盆栽具有的摄像头，具有观测花期的功能；

当观察到花期到授粉阶段，提醒同一个类别或者具有高相似度的用户进行见面授粉。

7.基于盆栽养殖行为的好友推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

浇水频率监控与推荐模块，用于获取用户浇水频率，推荐具有相似浇水行为的人为好友；

盆栽养护监控与推荐模块，用于获取用户的养护频率，推荐具有相似养护行为的人为好友；

植物识别与推荐模块，用于识别植物种类，推荐具有相似植物爱好的人为好友；

聚类模块，用于根据各种用户行为，进行聚类，获得更加综合的用户行为特征，进行好友推荐；

线下授粉推荐模块，用于根据花期和授粉情况，推荐用户进行线下交友和为盆栽授粉。