[发明专利]一种智能插座的负荷识别系统及方法

权利要求书

1.一种智能插座的负荷识别系统，其特征在于，包括以下单元：

负荷特征库建立单元：

在各类负荷插入智能插座时，采集各类负荷的用电信息，对用电信息进行负荷特征提取，并建立负荷特征库，所述用电信息包括：电压、电流、有功功率、功率因数、频率和累计耗电量；

负荷识别单元：

当待识别负荷插入智能插座时，采集待识别负荷的用电信息，利用负荷识别算法将待识别负荷的用电信息与负荷特征库进行比对，进而识别出待识别负荷的类型。

2.根据权利要求1所述的一种智能插座的负荷识别方法，其特征在于，所述待识别负荷为单负荷，负荷识别算法为相对欧氏距离算法。

3.根据权利要求2所述的一种智能插座的负荷识别方法，其特征在于，所述相对欧氏距离算法的表达式为：

其中，x_i和x_j分别表示样本库中第i个负荷和待识别负荷，d′(x_i,x_j)表示x_i与x_j之间的相对欧氏距离，所述样本库为利用负荷特征库建立的样本库。

4.根据权利要求1所述的一种智能插座的负荷识别方法，其特征在于，所述待识别负荷为多负荷，负荷识别算法为向量距离算法。

5.根据权利要求4所述的一种智能插座的负荷识别方法，其特征在于，所述向量距离算法的表达式为：

其中，k_i表示第i个负荷的开启系数，其取值为0或1，当k_i＝0时，表示第i个负荷未开启，当k_i＝1时，表示第i个负荷开启，n表示样本库中负荷的数量，D表示样本负荷组与待识别负荷组之间的向量距离，

利用负荷特征库建立的样本库，将样本库中所有负荷作为样本负荷组，则I_i和分别表示样本负荷组中第i个负荷的电流和功率因数角，

将所有待识别负荷作为待识别负荷组，表示待识别负荷组的向量坐标。

6.一种智能插座的负荷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

负荷特征库建立步骤：

在各类负荷插入智能插座时，采集各类负荷的用电信息，对用电信息进行负荷特征提取，并建立负荷特征库，所述用电信息包括：电压、电流、有功功率、功率因数、频率和累计耗电量；

负荷识别步骤：

当待识别负荷插入智能插座时，采集待识别负荷的用电信息，利用负荷识别算法将待识别负荷的用电信息与负荷特征库进行比对，进而识别出待识别负荷的类型。

7.根据权利要求6所述的一种智能插座的负荷识别方法，其特征在于，所述待识别负荷为单负荷，负荷识别算法为相对欧氏距离算法。

8.根据权利要求7所述的一种智能插座的负荷识别方法，其特征在于，所述相对欧氏距离算法具体如下：

利用负荷特征库建立样本库，

样本库中第i个负荷x_i与待识别负荷x_j之间的欧氏距离d(x_i,x_j)为：

x_i与x_j之间的相对欧氏距离d′(x_i,x_j)为：

则x_i与x_j的相似系数c(x_i,x_j)为：

c(x_i,x_j)取值为0～100％，当c(x_i,x_j)越趋近100％，则x_i与x_j越相似，进而用于判断待识别负荷的类型，

上式中x_ik和x_jk分别为x_i与x_j中的第k个特征值，m为每个负荷的特征值数量。