[发明专利]一种公路路段交通监测器的优化布设方法有效
| 申请号: | 201910515286.X | 申请日: | 2019-06-14 |
| 公开(公告)号: | CN110322054B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
| 发明(设计)人: | 刘建蓓;单东辉;张志伟;靳媛媛 | 申请(专利权)人: | 中交第一公路勘察设计研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30;G08G1/01 |
| 代理公司: | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人: | 惠文轩 |
| 地址: | 710075 陕西省西安市西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 公路 路段 交通 监测器 优化 布设 方法 | ||
1.一种公路路段交通监测器的优化布设方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,建立公路路段L上车辆的行程时间误差估计模型,计算公路路段L上的M个车辆的行程时间估计误差;
步骤2,建立道路监测器优化布设的0-1整数规划模型,将公路路段L上的M个车辆的行程时间估计误差最小化的优化监测器布设问题,转化成有向图G(V,A)的行程时间估计误差最小化的最短路径问题;
其中,V为节点集,A为节点间形成的边的集合;
所述建立道路监测器优化布设的0-1整数规划模型,其具体步骤为:
设定公路路段L上安装监测器的工程预算为Cmax,则道路监测器优化布设的0-1整数规划模型为:
目标函数为:
s.t.y0=yn+1=1;
其中,εi,j代表从节点i到节点j的行程时间估计误差;xi,j为第一布尔变量,代表节点对(i,j)是否被选择在最短路径上,如果是其值为1,否则为0;yi为第二布尔变量,代表节点i是否在最短路径上,如果是其值为1,否则为0;目标函数是最小化行程时间估计误差;ci表示节点i安装监测器的总成本;
此模型中,约束条件1和2保证了最短路径起始于节点0,终止于节点n+1;约束条件3为逻辑守恒约束,表示在某一监测点位置流入等于流出,保证连接性;约束条件4表示如果出发于节点i的节点对(i,j)被选择,那么节点i属于最短路径上的节点;约束条件5是起点和终点的两个虚拟监测点;约束条件6为总成本约束,其可以与设备数量k相互转化;
步骤3,采用公路路段L上车辆的行程时间误差估计模型,求解得到有向图G(V,A)的行程时间估计误差最小化的最短路径,所述最短路径对应的中间节点位置为公路路段L的监测器优化布设位置;
其中,所述中间节点为排除起点与终点的剩余节点;
所述采用公路路段L上车辆的行程时间误差估计模型,求解得到有向图G(V,A)的行程时间估计误差最小化的最短路径,其具体步骤为:
首先,设定公路路段L上布设k个监测器,则在有向图G(V,A)中对应产生k+2个节点和k+1层非循环图,其中,有向图G(V,A)的起点为节点0,终点为虚拟节点n+1;
其次,在非循环图中,位于中间层的非循环图含有n-k+1个候选节点,即在第p层非循环图中含有n-k+1个sk的候选上游边界单元j,则第p层非循环图的候选节点(j,p)中,j=p,…,n-k+p;非循环图的第一层和最后一层分别包含一个节点,且非循环图的第一层的节点坐标为(1,1),其最后一层的节点坐标为(n+1,k+1);
其中,sk的候选上游边界单元j表示路段sk的起点与上一路段sk-1的终点之间的所有道路单元j;
再次,设定候选节点(j,p)为第p层非循环图的节点j,其中,第p层非循环图对应包含路段sk的所有候选上游边界单元j;则候选节点(j,p)与候选节点(h,p+1)之间的单向连接弧,对应为路段sk的起点j到终点h,其中j<h;
最后,采用公路路段L的行程时间估计误差模型,计算非循环图中的所有节点连接单向弧的行程时间估计误差,选取从非循环图的起点(1,1)到非循环图的终点(n+1,k+1)的行程时间估计误差最小化的最短路径。
2.根据权利要求1所述的公路路段交通监测器的优化布设方法,其特征在于,步骤1包含以下子步骤:
子步骤1.1,划分道路单元:选取待布设监测器的公路路段L,其中L为公路路段的长度;将待布设监测器公路路段L均分成n个等长道路单元j,道路单元j的长度为Δl,即L=nΔl,n个道路单元沿行车方向依次编号为1,2,…,j…,n;
子步骤1.2,划分监测时间单元:选取总监测时间T,将总监测时间T均匀划分为c个时间单元Δt,即T=cΔt;则车辆轨迹的时空分布图转变成n×c个方格单元;
子步骤1.3,建立公路路段L上车辆的行程时间误差估计模型,计算公路路段L上的M个车辆的行程时间平均绝对误差,即为公路路段L上的M个车辆的行程时间估计误差。
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