[发明专利]一种人脸校正方法及电子设备在审
| 申请号: | 201910514753.7 | 申请日: | 2019-06-14 |
| 公开(公告)号: | CN112085647A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
| 发明(设计)人: | 王利强;丁欣;姜永涛;卢恒惠;周恒;何剑兰 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T5/50;G06T17/00 |
| 代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 校正 方法 电子设备 | ||
本申请实施例公开了一种人脸校正方法及电子设备,涉及图像处理领域,使得视频时沟通更自然,提高了沟通效率。具体方案为:获取原2D图像和3D人脸模型,原2D图像和3D人脸模型中人脸面部并未正对显示屏;对3D人脸模型中的3D人脸进行面部朝向校正,校正后的3D人脸模型中人脸面部正对显示屏;对校正后的3D人脸模型进行投影获得2D人脸图像;以该2D人脸图像中的人脸面部图像为目标,对原2D图像中的人脸面部图像进行仿射变换;根据2D人脸图像的人脸面部的掩码,将进行仿射变换后的原2D图像和2D人脸图像进行融合获得人脸面部正对显示屏的2D图像。
技术领域
本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种人脸校正方法及电子设备。
背景技术
随着移动互联网的发展,视频会议和视频聊天的应用越来越广泛。在进行视频会议或视频聊天的过程中,如果视频双方能够进行眼神交互,则能给视频参与者带来良好的交流体验。一般而言,在进行视频会议或视频聊天时,只有在视频参与者的面部和视线朝向摄像头时,对方才会觉得视频画面中的人与自己存在眼神交互。如果视频参与者面部或视线朝向的是显示屏,而不是摄像头,则对方会觉得该视频参与者眼睛看向别处,与自己并没有眼神交流。
例如,如图1所示,用户1利用台式电脑与用户2进行视频会议。该台式电脑的显示屏与摄像头之间存在一定的角度和距离。又例如,如图2所示,用户1利用华为笔记本电脑与用户2进行视频聊天。华为笔记本电脑的摄像头为隐藏式设计,位于显示屏的下方(图2中仅是为了示意出摄像头的位置,不表示摄像头的实际设置方式)。结合图1或图2,在用户1与用户2视频的过程中,如果用户1看向显示屏,也即其面部或视线并未朝向摄像头,那么该摄像头采集到的视频画面中用户1的面部或视线朝向并未正对显示屏。这样,用户2在视频画面中会看到用户1看向别处。例如,如图3所示,用户2看到的视频画面中,用户1的面部朝上,眼睛向上看,与自己并没有进行眼神交流。这会导致沟通不自然,降低沟通效率。
发明内容
本申请实施例提供一种人脸校正方法及电子设备,解决了在显示屏与摄像头之间存在一定的角度或距离时,如果用户未看向摄像头而是看向显示屏,使得对方看到的视频画面中人看向别处,与自己没有眼神交流,导致沟通不自然,沟通效率低下的问题。
为了达到上述目的,本申请实施例采用如下技术方案:
第一方面,本申请实施例提供一种人脸校正方法,该方法可以包括:电子设备获取第一2D图像,该第一2D图像中的人脸面部的朝向与电子设备的显示屏的垂线不平行,即第一2D图像中的人脸面部并未正对电子设备的显示屏;电子设备获取3D人脸模型,该3D人脸模型中人脸面部的朝向与摄像头捕获第一2D图像时用户人脸相对于摄像头的朝向相同,该3D人脸模型中人脸面部也并未正对显示屏;电子设备对3D人脸模型中的3D人脸进行面部朝向校正,校正后的3D人脸模型中人脸面部的朝向与显示屏的垂线平行,也就是说,校正后的3D人脸模型中人脸面部正对显示屏;电子设备对校正后的3D人脸模型进行投影,获得2D人脸图像,该2D人脸图像中人脸面部的朝向与显示屏的垂线平行,即该2D人脸图像中人脸面部针正对显示屏;电子设备以2D人脸图像中的人脸面部图像为目标,对第一2D图像中的人脸面部图像进行仿射变换(或透视变换);电子设备生成2D人脸图像的人脸面部的掩码(mask);电子设备根据2D人脸图像的人脸面部的mask,将进行仿射变换后的第一2D图像和2D人脸图像进行融合,获得第二2D图像,该第二2D图像中人脸面部的朝向与显示屏的垂线平行,即该第二2D图像中人脸面部正对显示屏。
本申请实施例提供的人脸校正方法,获取原2D图像和3D人脸模型,通过对3D人脸模型中的3D人脸进行校正后重新投影得到2D人脸图像。另外,通过对原2D图像进行人脸仿射变换(或透视变换),并基于人脸掩码对进行仿射变换后的原2D图像和2D人脸图像进行无缝融合,实现了对人脸朝向的校正。使得对端用户观看到的视频画面中的人不会看向别处,会觉得视频画面中的人与自己存在眼神交流,使得沟通更自然,提高沟通效率。且这种融合方法计算量小,无需占用很多资源。
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