[发明专利]日志文件监测预警方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种日志文件监测预警方法，所述方法包括：

获取软件产品运行产生的日志文件，提取所述日志文件的有效特征信息，将所述有效特征信息向量化；

基于向量化后的有效特征信息判断所述有效特征信息的问题特征属性，并确认对应的故障类型及计算发生故障的概率值；

向用户弹出所述预警提示界面；

输出与所述故障类型及概率值对应的故障处理方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述日志文件的有效特征信息包括：

将所述日志文件转换为二进制流文件；

过滤所述二进制流文件中的无效内容，得到过滤文件；

根据预设的特征结构体提取所述过滤文件的有效特征信息；

得到所述日志文件的有效特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于向量化的有效特征信息判断所述有效特征信息的问题特征属性包括利用预设的神经网络模型并结合所述向量化后的有效特征信息来判断，具体包括：

对所述神经网络模型进行训练，完成对不同故障特征的分类，并根据完成的分类建立与分类对应的故障特征集合；

匹配出所述有效特征信息所对应的所述故障特征集合中的子集；

当匹配成功，根据所述子集的覆盖率计算出发生故障的概率值，或当匹配不成功，将所述有效特征信息释放。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在一显示装置上弹出预警提示界面，在所述提示界面上显示所述故障类型和所述概率值及所述处理方式；

当所述提示界面被选择忽略或关闭时，所述软件产品继续运行。

5.一种日志文件监测预警装置，其特征在于，所述装置包括：

文本特征提取模块，用于获取软件产品运行产生的日志文件，读取所述日志文件的有效特征信息，将所述有效特征信息向量化；

故障判断模块，基于向量化后的有效特征信息判断所述有效特征信息的问题特征属性，确认故障类型及计算发生故障的概率值；

方案处理设置模块，用于为用户提供与所述故障类型及概率值对应的故障处理方式。

6.根据权利要求5所述装置，其特征在于，所述文本特征提取模块还用于将所述日志文件转换为二进制流文件，过滤所述二进制流文件中的无效内容，得到过滤文件，根据预设的特征结构体提取所述过滤文件的有效特征信息。

7.根据权利要求5所述装置，其特征在于，所述故障判断模块包括神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练，完成对不同故障特征的分类，并根据完成的分类建立与分类对应的故障特征集合，匹配出所述有效特征信息所对应的所述故障特征集合中的子集，若匹配成功，则根据所述子集的覆盖率计算出发生故障的概率值，若匹配不成功，则将所述有效特征信息释放。

8.根据权利要求5所述装置，其特征在于，所述装置还包括预警处理模块，用于向用户弹出预警提示界面，在所述提示界面上显示所述故障类型和所述概率值及所述处理方式，当所述提示界面被选择忽略或关闭时，所述软件产品继续运行。

9.一种电子设备，包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为执行权利要求1至4中任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器可以执行权利要求1至4中任意一项所述方法的步骤。