[发明专利]医疗信息处理方法、装置、介质及电子设备

说明书

本发明提出一种医疗信息处理方法、装置、介质及电子设备，涉及医疗信息处理技术领域。医疗信息处理方法包括根据医保结算数据的就诊信息表获得国际疾病分类ICD‑10编码；根据ICD‑10编码获得疾病大类；根据就诊信息表及ICD‑10编码获得多个自变量；根据医保结算数据的费用明细获得因变量；将多个自变量与因变量输入至疾病大类对应的分类模型，以确定对应于所述医保结算数据的病例在疾病大类中所属的病组。本发明提供的技术方案保证了疾病分类的准确有效。

技术领域

本发明涉及医疗信息处理技术领域，尤其涉及一种医疗信息处理方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

目前我过绝大多数医院采用按服务项目支付的方法结算费用。根据《国务院办公厅关于进一步深化基本医疗保险支付方式改革的指导意见》，至2020年，医疗保险支付方式改革覆盖所有医疗机构及医疗服务，按服务项目付费占比明显下降。

DRGs(diagnosis-related groups,疾病诊断相关分组)是专门用于医疗预付款制度的疾病分类方法。它把病人分入数百个诊断相关组，然后决定给医院多少补偿。DRGs通过统一的疾病诊断分类定额支付标准的制定，达到医疗资源利用标准化。而我国使用较广的疾病诊断相关分组方案有BJ-DRGs(Beijing-diagnosis-related groups,北京疾病诊断相关分组)和CN-GRGs(China-diagnosis-related groups,中国疾病诊断相关分组)两种，综合考虑了主要诊断、第二诊断、第三诊断、手术和操作情况以及患者个体因素等信息之后得到的分组。但目前在大多数地区的医保结算数据中，住院病历中的手术操作分类编码(ICD9-CM-3)缺失，这是应用BJ-DRGs和CN-DRGs的最大障碍。同时，医保结算数据中记录的诊断信息，只包含了主要诊断，第二诊断信息、第三诊断信息不全；再者，受限于各地医疗信息化水平，部分地区的诊断、明细等会出现缺失现象。所以，现有医保结算数据由于历史原因并未完整记录这些信息，所以无法应用现有CN-GRGs和BJ-DRGs分组方案进行疾病分类工作，影响医保费用测算。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例要解决的一个技术问题是提供一种准确有效的基于医保结算数据的医疗信息处理方法、装置、介质及电子设备。

本发明实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明实施例的实践而习得。

根据本发明的一个方面，提供一种医疗信息处理方法包括：根据医保结算数据的就诊信息表获得国际疾病分类ICD-10编码；根据所述ICD-10编码获得疾病大类；根据所述就诊信息表及所述ICD-10编码获得多个自变量；根据所述医保结算数据的费用明细获得因变量；将多个所述自变量与所述因变量输入至所述疾病大类对应的分类模型，以确定对应于所述医保结算数据的病例在所述疾病大类中所属的病组。

在一个实施例中，医疗信息处理方法还包括：将多个所述自变量与所述因变量输入至所述疾病大类的分类模型，以获得所述病组的住院平均费用。其中，多个所述自变量包括：手术、输血、年龄、性别、出院原因及由所述ICD-10编码的前4位确定的ICD变量；所述因变量为住院总费用。

在一个实施例中，医疗信息处理方法还包括：根据历史数据中病例的就诊信息表对应的ICD-10编码获得的第一位字母确定所述病例所属的疾病大类；根据所述历史数据中病例的就诊信息表及对应的ICD-10编码建立对应的多个自变量；根据所述历史数据中病例的费用明细建立对应的因变量；利用对应的多个自变量与对应的因变量应用卡方自动交互检测算法建立每一个所述疾病大类对应的所述分类模型。