[发明专利]知识检索方法及装置、存储介质、服务器

说明书

一种知识检索方法及装置、存储介质、服务器，所述知识检索方法包括：接收用户的输入信息；根据所述输入信息对所述用户的检索意图进行识别，以得到检索意图点，所述检索意图点是根据知识库中的知识确定的；将所述用户的各个检索意图点进行重组融合，以得到符合所述用户的检索意图的检索意图点组合；根据所述检索意图点组合进行检索，并输出检索结果。通过本发明的技术方案，可以在小语料场景下提供较理想的检索结果。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体地涉及一种知识检索方法及装置、存储介质、服务器。

背景技术

文本知识检索通常分为大语料检索和小语料检索两个场景。在各类专业领域，存在大量文本知识，其中许多文本知识较为专业，知识量体量较小的语料检索场景。目前在该类场景下的知识检索仍以传统检索技术如分布式搜索(Elastic Search，简称ES)、全文检索(SOLR，读作SOLAR)为主，无法进行用户意图识别，只能提供关键字形式的检索，且检索质量有限。

现有的智能检索系统主要应用于大语料场景下，采用神经网络算法，需要大量的语料进行训练才能获得质量较高的检索模型，因此无法适用于小语料(如100万个知识点以内)下的文本检索场景。现有针对小语料场景的检索工具的检索效果并不理想。

因而，针对小语料场景的知识检索方法还需进一步研究。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何在小语料场景下提供较理想的检索结果。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种知识检索方法，包括：接收用户的输入信息；根据所述输入信息对所述用户的检索意图进行识别，以得到检索意图点，所述检索意图点是根据知识库中的知识确定的；将所述用户的各个检索意图点进行重组融合，以得到符合所述用户的检索意图的检索意图点组合；根据所述检索意图点组合进行检索，并输出检索结果。

可选的，所述将所述用户的各个检索意图点进行重组融合包括：基于图论或决策树算法，将所述用户的各个检索意图点进行重组融合。

可选的，所述根据所述输入信息对所述用户的检索意图进行识别包括：根据词向量以及词频逆文本频率指数，对所述输入信息进行分词，以根据所述输入信息的分词结果对所述用户的检索意图进行识别。

可选的，所述输出检索结果包括：按照对所述检索意图点组合的匹配度从高到低的顺序，输出所述检索结果；或者，按照所述检索结果的发生时间从新到旧的顺序，输出所述检索结果。

可选的，所述根据所述检索意图点组合进行检索包括：基于知识元库检索所述检索意图点组合，所述知识元库是由多个知识元构建的，每个知识元是对知识源进行段落和/或条款分割得到的。

可选的，所述知识库包括多个知识，所述知识是从所述知识元中提取得到的，所述知识与所述知识元具有关联关系。

可选的，采用如下步骤从所述知识元中提取得到所述知识：对所述知识元进行词语划分，以得到多个词语块；对所述多个词语块，利用词窗计算每个词语块的互信息和左右信息熵，并至少根据计算结果对所述多个词语块进行清洗，以得到所述知识。

可选的，所述至少根据计算结果对所述多个词语块进行清洗，以得到所述知识包括：按照所述计算结果从大到小的顺序对所述多个词语块进行排序，将排序在前的预设数量个词语块作为待清洗知识；基于所述知识库中的知识对所述待清洗知识进行检查与剔除处理，以得到至少一个所述知识。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种知识检索装置，包括：接收模块，适于接收用户的输入信息；识别模块，适于根据所述输入信息对所述用户的检索意图进行识别，以得到检索意图点，所述检索意图点是根据知识库中的知识确定的；融合模块，适于将所述用户的各个检索意图点进行重组融合，以得到符合所述用户的检索意图的检索意图点组合；检索模块，适于根据所述检索意图点组合进行检索，并输出检索结果。