[发明专利]一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法

权利要求书

1.一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征在于，包括步骤：

步骤一，基于多源信息融合构建配电网分层告警联通系模型；

步骤二，以配电网告警事件为单位，通过对配电自动化系统动态变化数据中可疑信号的捕捉与分析，识别配电自动化系统发生的异常告警事件；

步骤三，获取与可疑信号相关的同联通系全部设备以及全部设备的动态数据信息，采用临近度分析方法，过滤冗余信息，生成异常告警事件有效数据告警集；

步骤四，根据步骤二中识别的配电自动化系统发生的异常告警事件以及步骤三中获得的异常告警事件有效告警数据集进行异常事件告警；

所述步骤一，基于多源信息融合构建配电网分层告警联通系模型，包括步骤：

1)获取配电自动化系统、调度自动化系统与用电采集系统中的电网设备模型数据；

2)根据电网设备模型数据中包括的设备连接点号信息，以主网母线为起始设备顺序向配网侧进行静态拓扑，建立静态拓扑连接关系；静态拓扑连接关系以树状结构生成，以树状结构的分支层次分层形成分层静态拓扑分析模型，并对不同分层静态拓扑分析模型进行标记；

3)在分层静态拓扑分析模型基础上通过量测数据进行动态拓扑，动态拓扑后生成的设备集合为动态联通系模型，并标记联通系信息；

4)由分层静态拓扑分析模型与动态联通系模型共同形成了基于多源信息融合的配电网分层告警联通系模型；

5)当遥信变化信息变动后，采用触发式局部拓扑分析算法重新生成基于多源信息融合的配电网分层告警联通系模型；

所述步骤三中获取与可疑信号相关的同联通系全部设备及全部设备的动态数据信息，具体步骤包括：

1)在配电网分层告警联通系模型中获取可疑信号的联通系标记信息，并通过联通系标记信息获取同一联通系内全部设备；

2)获取配电自动化系统直接采集的信号数据，通过转发方式获取调度自动化系统、运维检修系统、用电采集系统以及外部系统中动态数据信息，过滤出同一联通系内全部设备的动态数据信息；

所述步骤三中，采用临近度分析方法，过滤冗余信息，生成异常告警事件有效数据告警集，具体步骤包括：

将步骤二中发出可疑信号的设备定义为源设备，将配电网分层告警联通系模型内同联通系中的其他设备描述为同联通系相关设备，将配电网分层告警联通系模型内同联通系内同层设备描述为同联通系同层相关设备，将联通系内所有设备描述为节点，相连两个设备之间的连接线描述为边，设备到设备之间的边数也就是设备与设备之间的连接线个数描述为节点距离，可疑信号发生时间为初始时间，其他设备信号动作时间到初始时间的时间间隔为信号时间间隔；

临近度分析方法是通过对节点距离与信号时间间隔为参数进行计算获得计算值，计算公式如下所示：

des＝α(d_ab+C₀d_bcP₀d_ce)×(β∩t₁) (1)

其中，des为计算得到的临近度值，结果反映该可疑信号与异常告警事件的有效关联程度；d为节点距离，其中d_ab为不跨电源不跨联络开关的节点距离，d_bc为跨联络节点距离，d_ce为跨电源节点距离；t₁为信号时间间隔；C₀、P₀、α、β分别为事件类型干预权值，C₀为跨联络干预权值，取值范围为C₀{0,1}，P₀为跨电源干预权值，取值范围为{0,1}，α为拓扑结构干预权值，取值范围为{0,1}，β为信号有效时间段区域值，取值范围为β{0～∞}。

2.根据权利要求1所述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述多源包括配电自动化系统、调度自动化系统、运维检修系统、用电采集系统以及外部系统，所述信息包括电网设备模型数据、量测数据、分析结果数据、检修停电数据、告警信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述联通系为互为联络的相关线路组成的集合，所述联通系信息包括联通系序号、联络开关、电源信息。