[发明专利]一种可专利性智能评估系统在审
申请号: | 201910509445.5 | 申请日: | 2019-06-13 |
公开(公告)号: | CN112084326A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 王和祥 | 申请(专利权)人: | 苏州显知禾创科技服务有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06Q10/06;G06Q50/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215000 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 专利 智能 评估 系统 | ||
1.一种可专利性智能评估系统,其特征在于,包括:
技术分析模块,用于根据产品所属领域的技术分类标准判断产品的技术类别,并根据所述技术类别计算所述产品的科技强度指数;
文化分析模块,用于根据产品所属领域的文化分类标准判断产品的文化类别,并根据所述文化类别计算所述产品的文化趋势强度指数;
专利分析模块,其根据产品的技术类别和文化类别,提取用于专利分析的关键词汇;并将所述关键词汇与所属领域的专利资料库中的专利特征进行比对,判断所述关键词汇被所述专利特征覆盖的频率;
评分模块,其根据所述技术分析模块的科技强度指数、所述文化分析模块的文化趋势强度指数、所述专利分析模块的覆盖频率,计算产品开发的综合评估值;其中,所述科技强度指数和所述文化趋势强度指数越高,分值越高;所述覆盖频率越低,分值越高。
2.根据权利要求1一种可专利性智能评估系统,,其特征在于:所述的技术分析模块中,所述科技强度指数的计算方法采用:
科技强度指数=科技发明的层级*技术成熟度;
其中,所述科技发明的层级,是根据TRIZ理论将发明创造划分为5个等级,每个等级赋予对应的分值,等级越高,对应的分值越大;所述技术成熟度,是指技术扩散曲线中所呈现的量化成熟度。
3.根据权利要求2一种可专利性智能评估系统,,其特征在于:所述的TRIZ理论的5个等级包括:
(1)对已有系统的简单改进;
(2)对已有系统的少量改进;
(3)对已有系统的根本性改进;
(4)采用全新的原理完成对已有系统基本功能的创新;
(5)采用罕见的科学原理导致一种新系统的发明、发现。
4.根据权利要求2一种可专利性智能评估系统,其特征在于:所述技术扩散曲线采用S曲线,所述技术成熟度的量化的计算方式采用所述技术类别下的专利数量;或者,所述技术扩散曲线采用Gartner曲线,所述技术成熟度的量化的计算方式是根据Gartner定义的市场期待计算参数进行量化。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的产品开发辅助系统,其特征在于:所述的文化分析模块中,所述的文化类别是根据马斯洛需求理论的5级分类结构进行分类,从低到高依次包括生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求;或者,所述的文化类别是采用符合中国文化传统的7级分类结构进行分类,从低到高依次包括:基础生活、感性生活、理性生活、社交生活、学习生活、创意生活、信仰生活。
6.根据权利要求1或5一种可专利性智能评估系统,其特征在于:所述的文化分析模块中,所述文化趋势强度指数的计算方法采用:
文化趋势强度指数=公众接受度*趋势存在期限*趋势影响度;
其中,所述公众接受度是指所属领域的趋势分析资料库中所呈现的量化接受度;所述趋势存在期限是根据所属领域的趋势分析资料库中所呈现的趋势线的波动规律计算得到的;所述趋势影响度,是指与所述文化类别成正向关系的趋势影响度。
7.根据权利要求6一种可专利性智能评估系统,其特征在于:趋势分析资料库采用猎人趋势分析资料库(TrendHunter)、百度指数、谷歌趋势分析资料库(Googletrends)的任一种,所述公众接受度的量化计算方式是根据下述参数的一种以上进行计算,包括:欢迎度(popularity)、活跃度(activity)、新鲜度(freshness)。
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