[发明专利]一种新能源电能质量异常值的检测方法

权利要求书

1.一种新能源电能质量异常值的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)：首先采用改进后的鲸鱼优化算法对采样获得电信号数据进行处理，根据式(11)、式(12)、式(13)计算收敛因子

根据式(14)和式(5)更新系数向量

其中，β表示非线性迭代系数，表示[0，1]之间的随机数，t为迭代次数，T_max为最大迭代次数；

步骤2)：取随机数p，判断p是否小于0.5，若小于0.5则根据式(2)、式(3)计算的值：

若大于0.5则根据式(7)来计算的值：

其中，表示猎物的位置，维数为M；表示当前鲸鱼的位置；表示更新后的个体位置；t为当前迭代次数；表示第m只鲸鱼个体与目标猎物的距离；b是限定对数螺旋形式的常量；l是介于[-1，1]之间的随机数；

步骤3)：记录当前最优个体位置及对应的最优适应度值，更新迭代次数t＝t+1，直至满足要求或达到最大迭代次数，输出最优个体位置及最优适应度值；经过最优个体的处理，取k个{u₁,u₂,...,u_k}作为初始的数据聚类中心，每个对象代表一个聚类中心进行后续的K-means聚类操作；

步骤4)：对于样本中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的欧氏距离，按距离最近的准则将它们分到距离它们最近的聚类中心，即最相似所对应的类；

步骤5)：更新聚类中心，将每个类别中所有对象所对应的均值作为该类别的聚类中心，用{x₁,x₂,...,x_n}表示n个初始的聚类数据，{u₁,u₂,...,u_k}表示k个初始的数据聚类中心，根据式(1)计算目标函数J的值：

式中，x_i表示第i个数据，u_j表示第j个聚类中心的距离；

判断聚类中心和目标函数的值是否发生改变，若改变，则返回步骤4)，若不变，则输出结果，即检测到的数据中的异常值。