[发明专利]一种疾病共现关系的识别方法、装置及存储介质

说明书

本发明适用于医疗数据挖掘技术领域，提供了一种疾病共现关系的识别方法、装置及存储介质，该方法包括：根据临床医疗数据，建立标准化临床研究数据库；根据标准化临床研究数据库，获取疾病关联模型，以获得疾病关联关系；对疾病关联模型中不符合预设条件的疾病关联关系进行矫正，获得经过优化的疾病关联模型。临床医疗数据来源于医疗机构的大量真实数据，符合医学临床研究的习惯，有利于和临床研究对接；通过对疾病关联模型进行优化，确保了获得的疾病关联模型更加符合临床意义。

技术领域

本发明属于医疗数据挖掘技术领域，尤其涉及一种疾病共现关系的识别方法、装置及存储介质。

背景技术

随着医学电子病历的推广和普及，越来越多的临床病历被电子化和数据化，成为计算机可以直接处理的数据来源。而伴随着大数据技术的不断发展，人们越来越多的利用计算机技术手段分析来自患者和人群的大量医疗保健数据，获取有价值的隐含信息，用于辅助临床研究人员、临床医生、管理人员、研究人员以及卫生政策制定者，最终造福患者。特别是随着“互联网+”的迅速发展，医疗大数据不仅数据类型繁多、关系复杂，且呈爆炸式增长，一般的数据可视化方法难以对其进行有效的展示，导致医疗数据的可视化面临巨大挑战。

合并症是指一个已经存在或正在研究的指标疾病的患者的临床过程期间可能发生的任何额外的临床实体。在医学中，合并症描述了个体患者可能具有的除感兴趣的主要疾病之外的所有其他疾病的影响。一些疾病具有共病综合征，因此发现疾病的关联有助于临床医生和医疗研究人员更有效地进行探索，并确定潜在的影响与特定病症相关的改性剂或新的危险因素，从而大大提高研究的质量和速度。例如，癌症作为一种常见大类疾病，包含诸多子类疾病，目前的共病性癌症已经形成了系统的理论研究。合并症的有无和严重程度可能会改变诊断和治疗建议，因此共病综合征相关研究意义重大。

然而，目前在进行共病综合征的研究时，虽然有一些揭示疾病之间关联关系的方法，但是这些关联方法并不符合医学临床研究的习惯，从而很难和临床研究对接，或者无法很好地体现疾病之间的关联关系。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种疾病共现关系的识别方法，以解决现有技术中存在的无法用一种医学认可的方式来揭示疾病共现关系的技术问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种疾病共现关系的识别方法，包括：

根据临床医疗数据，建立标准化临床研究数据库；

根据所述标准化临床研究数据库，获取疾病关联模型，以获得疾病关联关系；

对所述疾病关联模型中不符合预设条件的疾病关联关系进行矫正，获得经过优化的疾病关联模型。

本发明实施例的第二方面提供了一种疾病共现关系的识别装置，包括：

数据库模块，用于根据临床医疗数据，建立标准化临床研究数据库；

疾病关联模型获取模块，用于根据所述标准化临床研究数据库，获取疾病关联模型，以获得疾病关联关系；

疾病关联模型优化模块，用于对所述疾病关联模型中不符合预设条件的疾病关联关系进行矫正，获得经过优化的疾病关联模型。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的疾病共现关系的识别方法。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的疾病共现关系的识别方法。