[发明专利]一种短时地铁事件下的区域路网流量预测方法

权利要求书

1.一种短时地铁事件下的区域路网流量预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

考虑乘客的有限理性，将行程时间、出行费用及换乘次数作为短时地铁事件下路线选择的主要因素，采用前景理论来描述乘客的行为，假定出行者的时间价值是同质的，出行者的出行决策中，原路线的目的地到达时刻为T_r，改变出行决策后早于该时刻到达表现为收益，晚于该时刻到达表现为损失，故T_r是一个时间参考点；同理设定了票价参考点C及换乘次数参考点n；

确定行程时间子函数、票价价值子函数及换乘次数子函数，根据前景理论进行三个子函数的编辑，并根据三个子函数得到综合价值函数；

引入决策权重函数，由综合价值函数和决策权重函数得到各路线的前景值评价，最后建立基于前景值的流量加载模型，得到各路线的选择概率和流量值。

2.根据权利要求1所述的一种短时地铁事件下的区域路网流量预测方法，其特征在于，所述行程时间子函数如下所示：

票价价值子函数如下所示：

换乘次数子函数如下所示：

其中，μ_kⁱ表示出行者i在路线k的走行时间，T_rⁱ表示选择路线k的出行者i的到达时刻，T_sⁱ表示选择路线k的出行者i的出发时刻，f_kⁱ表示选择路线k的出行者i的票价花费，C_kⁱ表示选择路线k的出行者i的票价参考点，m_kⁱ表示选择路线k的出行者i的换乘次数，n表示换乘次数参考点，λ_y表示收益偏好或损失厌恶系数，其中y∈(1、2、3……6)，当y＝1、4、6时，λ_y>0，当y＝2、3、5时，λ_y<0；γ₁、γ₂、……γ₆表示风险系数。

3.根据权利要求2所述的一种短时地铁事件下的区域路网流量预测方法，其特征在于，所述综合价值函数如下所示：

其中，G_kⁱ表示选择路线k的出行者i的收益；式中分别表示对三类子函数进行归一化处理，α、β、γ分别表示各子函数的权重。

4.根据权利要求3所述的一种短时地铁事件下的区域路网流量预测方法，其特征在于，所述决策权重函数W(P_j)如下所示：

W(P_j)＝exp{-(-lnP_j)^θ},j＝1,2

其中，P_j表示情况发生的概率，由于短时事件发生时，择路决策下票价和换乘次数是可知的，故情况发生的概率P_j取决于路线的走行时间，即早到和迟到两种情况，且出行者对于各概率的认识具有主观性，通过将客观概率主观化得到决策权重函数W(P_j)；θ为取值在(0,1]间的参数。

5.根据权利要求4所述的一种短时地铁事件下的区域路网流量预测方法，其特征在于，所述由综合价值函数和决策权重函数得到各路线的前景值评价，公式如下：

其中，SP_kⁱ表示出行者i选择路线k的概率，路线前景值由早到和晚到两种情况共同组成，出行者据此做出择路决策。

6.根据权利要求5所述的一种短时地铁事件下的区域路网流量预测方法，其特征在于：以各线路的前景值为基础，对客流量进行加载，采用Logit流量加载模型表示路线的选择概率Pr_k并计算各路线流量q_k，其中：

q_k＝Q·Pr_k

公式中，SP_k表示出行者选择路线k的概率，Q表示OD对间总流量，q_k表示路线k的流量值，总有