[发明专利]一种车牌识别方法和系统

说明书

本发明公开了一种车牌识别方法和系统，该方法中，在入口处和出口处先对车辆进行本地车牌识别，如果识别到车辆为无牌车，则进行云端车牌识别，将出口处的云端识别结果与入口处的本地识别结果或者云端识别结果进行匹配，如果匹配到相同的结果，则对车辆进行正常费用结算。本发明能够提升识别率，同时降低成本和提高识别速度。

技术领域

本发明涉及车牌识别技术领域，特别是涉及一种车牌识别方法和系统。

背景技术

通过前端硬件识别车牌进行停车场管理的方式已经非常普遍，采用专用识别芯片，识别率高，识别速度快，正常情况可以超过98％，甚至达到99.5％以上，已经得到市场的普遍认可。但是，前端硬件因为成本控制的原因，运算资源相对来说比较少，不能满足一些复杂场景的识别率，比如倒影，车速太快等。为了提升车牌识别率，很多停车场管理系统还采用人工或者云端进行二次识别的方案，将二次识别的结果与硬件识别结果进行对比来提升车牌识别率。

对于云端识别而言，因为云端服务器的资源很多，可以应对各种复杂场景，使得识别率提升比较明显，因此云端识别基本可以和人工识别媲美，达到100％的识别率。但是，频繁的使用云端二次识别有以下的问题：

1.影响识别速度。在停车场或高速公路等场合，对车辆通过效率要求较高，如果每辆车都需要二次识别，执行上传图片、下发识别结果等流程，会导致时间占用延长，降低通行效率。

2.增加网络费用。上传图片、接收识别结果均会耗费网络资源，在4G或者NB等无线传输中，如果每次车辆通行时都进行二次识别，会显著增加网络费用。

3.增加云计算的工作量和费用。云端服务器的资源也是有限的，而且大多数云计算供应商提供的云端车牌识别服务都是按照识别次数进行收费的。

综上，前端硬件识别的成本低但是识别率也较低、识别速度快，云端识别的成本高但是识别率也高、识别速度慢，现有技术的车牌识别方案没有综合前端硬件识别和云端识别的优点，无法兼顾成本和识别率。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种车牌识别方法和系统，能够提升识别率，同时降低成本和提高识别速度。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种车牌识别方法，包括：S1：拍摄入口处的当前驶入车辆的第一车牌图片，并对所述第一车牌图片进行本地车牌识别得到第一本地识别结果；S2：如果所述第一本地识别结果为完整的车牌号，则将所述第一本地识别结果和第一车牌图片相关联后保存在本地；S3：如果所述第一本地识别结果为不完整的车牌号，则对所述第一车牌图片进行云端车牌识别得到第一云端识别结果，并将所述第一云端识别结果作为第一本地识别结果与第一车牌图片相关联；S4：拍摄出口处的当前驶出车辆的第二车牌图片，并对所述第二车牌图片进行本地车牌识别得到第二本地识别结果；S5：如果所述第二本地识别结果为不完整的车牌号，则对所述第二车牌图片进行云端车牌识别得到第二云端识别结果；S6：如果所述第二云端识别结果为完整的车牌号，则在本地保存记录中查找是否存在与第二云端识别结果相同的第一本地识别结果；S7：如果存在与第二云端识别结果相同的第一本地识别结果，则对所述当前驶出车辆进行正常费用结算。

优选的，所述方法还包括：S8：如果所述第二本地识别结果为完整的车牌号，则在本地保存记录中查找是否存在与第二本地识别结果相同的第一本地识别结果；S9：如果存在与第二本地识别结果相同的第一本地识别结果，则对所述当前驶出车辆进行正常费用结算；S10：如果不存在与第二本地识别结果相同的第一本地识别结果，则重新进行所述对所述第二车牌图片进行云端车牌识别得到第二云端识别结果的步骤。

优选的，所述方法还包括：S11：如果所述第二云端识别结果为不完整的车牌号，则对所述当前驶出车辆进行异常费用结算。