[发明专利]异常目标的检测方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种异常目标的检测方法、装置及存储介质，属于智能安防领域。所述方法包括：基于检测区域内检测的红外信号，确定第一检测结果，第一检测结果用于指示检测区域内是否存在异常目标；获取检测区域的N帧图像，对N帧图像进行异常目标检测，得到第二检测结果，第二检测结果用于指示检测区域内是否存在异常目标；当第一检测结果和第二检测结果均指示检测区域内存在异常目标时，确定检测区域内存在异常目标。如此，可以将红外检测与图像检测进行结合，来确定检测区域是否存在异常目标，由于图像检测不易受飞虫或热气流等外界因素干扰，因此可以降低检测失误，提高了检测异常目标的准确率。

技术领域

本申请涉及智能安防领域，特别涉及一种异常目标的检测方法、装置及存储介质。

背景技术

在当今社会中，为了保证生命财产安全，人们会在一些地方安装检测设备，检测设备用于检测对应检测区域内是否有异常目标入侵，即对应检测区域内是否存在异常目标，以便在检测到存在异常目标时，进行报警提醒。其中，异常目标通常为人或车辆等。

目前，为了提高检测的准确度，检测设备可以基于红外信号和微波信号对检测区域进行检测，只有当基于检测区域内检测的红外信号确定检测区域存在异常目标，且基于检测区域内检测的微波信号也确定检测区域存在异常目标时，才会最终确定检测区域内存在异常目标。具体地，检测设备可以包括红外传感器、微波传感器和处理器，当检测区域内存在异常目标时，异常目标发出的红外信号可以被红外传感器检测到，红外传感器可以将检测到的红外信号转化为电信号发送给处理器，由处理器根据接收的电信号判断检测区域内是否存在异常目标。微波探测器可以不断向检测区域发送微波信号，也不断接收检测区域反射回来的微波信号，当检测区域内存在异常目标时，微波探测器接收到的微波信号的频率与发送出去的微波信号的频率会有差异，处理器可以根据该差异判断检测区域是否存在异常目标。当处理器通过红外传感器和微波探测器均检测到检测区域内存在异常目标时，即可确定检测区域存在异常目标。

但是上述方法仍然会受一些外在因素的干扰，导致检测结果不准确。例如，一些飞虫等不属于异常目标的小动物可能会爬到检测设备上，对检测到的红外信号和微波信号造成干扰，导致检测失误。或者，晴天、大风等天气情况下产生的热气流，也会对检测到的红外信号和微波信号造成干扰，导致检测失误。

发明内容

本申请实施例提供了一种异常目标的检测方法、装置及存储介质，可以解决现有技术中检测设备容易受外在因素干扰，导致检测失误的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种异常目标的检测方法，所述方法包括：

基于检测区域内检测的红外信号，确定第一检测结果，所述第一检测结果用于指示所述检测区域内是否存在异常目标；

获取所述检测区域的N帧图像，对所述N帧图像进行异常目标检测，得到第二检测结果，所述第二检测结果用于指示所述检测区域内是否存在所述异常目标，所述N为正整数；

当所述第一检测结果和所述第二检测结果均指示所述检测区域内存在所述异常目标时，确定所述检测区域内存在所述异常目标。

在本申请一种可能的实现方式中，所述获取所述检测区域的N帧图像，包括：

基于检测区域内检测的红外信号，确定第一检测结果的同时，对所述检测区域进行图像采集，将第一参考时长内采集到的图像，确定为所述N帧图像；或者，

基于检测区域内检测的红外信号，确定第一检测结果之后，当所述第一检测结果指示所述检测区域内存在所述异常目标时，对所述检测区域进行图像采集，将第一参考时长内采集到的图像，确定为所述N帧图像。

在本申请一种可能的实现方式中，所述对所述检测区域进行图像采集，将第一参考时长内采集到的图像，确定为所述N帧图像，包括：