[发明专利]炼化装置的异常工况评估方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及炼化装置的监控技术领域，公开了一种炼化装置的异常工况评估方法、装置及存储介质，解决了现有技术中无法评估当前炼化装置的异常工况的问题。所述方法包括：获取预设时间范围内分布式控制系统DCS中的报警数据；将所述报警数据进行标准化处理，得到所述报警数据中每个监控参数的报警记录，所述报警记录包括参数标识、报警开始时间、报警结束时间和报警程度；根据每个监控参数的报警记录，得到当前炼化装置的异常工况风险评估得分。本发明实施例适用于监控炼化装置的当前异常工况。

技术领域

本发明涉及炼化装置的监控技术领域，具体地，涉及一种炼化装置的异常工况评估方法、装置及存储介质。

背景技术

在炼化装置生产过程中，一般采用集散式控制系统DCS(Distributed ControlSystem，分布式控制系统)进行工艺流程的生产控制。通常为了防止异常事故的发生，针对重要的控制参数设置报警，即当参数偏离正常生产范围时，发出报警，提醒操作人员及时进行处理。

由于炼化装置生产过程涉及成千上万个监控参数，DCS中设置了大量报警。当装置出现异常时，将产生大量报警，对操作人员产生判断干扰，无法及时发现关键报警。国际标准EEMUA 191、ISA 18.2对炼化装置的报警系统建立了平均报警率、峰值报警率、扰动率等关键KPI(Key Performance Indicator，关键业绩指标)进行性能评估，并提出了优化方法。但是这些指标仅提供了一段时间内的报警系统状态评估，并未给出当前炼化装置的异常状况。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种炼化装置的异常工况评估方法、装置及存储介质，解决了现有技术中无法评估当前炼化装置的异常工况的问题，通过获取DCS中的报警数据，从多方面定量评估当前装置的运行工况的风险状况，辅助操作人员及时判断炼化装置所处工况的异常风险状况。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种炼化装置的异常工况评估方法，所述方法包括：获取预设时间范围内分布式控制系统DCS中的报警数据；将所述报警数据进行标准化处理，得到所述报警数据中每个监控参数的报警记录，所述报警记录包括参数标识、报警开始时间、报警结束时间和报警程度；根据每个监控参数的报警记录，得到当前炼化装置的异常工况风险评估得分。

进一步地，所述根据每个监控参数的报警记录，得到当前炼化装置的异常工况风险评估得分包括：根据每个监控参数的报警记录中的报警开始时间和报警结束时间，确定每个监控参数每次报警的报警时长；根据每个监控参数的报警记录中的参数标识，得到报警个数以及每个监控参数的报警次数，所述报警个数为所述预设时间范围内报警的监控参数的个数；根据所述监控参数的报警时长、报警次数和报警个数，得到关键参数报警占比；根据每个监控参数的报警次数以及预设参考值，得到平均报警次数；根据每个监控参数的报警时长，得到报警时长占比；根据每个监控参数的报警程度以及报警次数，得到报警程度演变概率；根据所述报警个数以及每个监控参数的报警次数，得到报警波动率；根据关键参数报警占比、平均报警次数、报警时长占比、报警程度演变概率、报警波动率以及对应的权重值，得到当前炼化装置的异常工况风险评估得分。