[发明专利]基于胶囊网络的全自动白细胞分类计数方法

权利要求书

1.一种基于胶囊网络的全自动白细胞分类计数方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：筛选经标准染色后的外周血涂片的显微镜图像I₀；

S2：将待处理的外周血涂片的显微镜图像I与显微镜图像I₀进行颜色归一化，获得显微镜图像I₁；具体为：

S21：采用图像颜色传递算法将待处理的外周血涂片的显微镜图像I进行处理，使显微镜图像I的均值和方差与显微镜图像I₀的一致，并得到显微镜图像I₁；

S3：通过对显微镜图像I₁进行颜色解卷积，定位出显微镜图像I₁上的白细胞，获得白细胞图像；包括：

S31：计算显微镜图像I₁的矩阵W，所述矩阵W的尺寸为3×3；

S32：将显微镜图像I₁沿矩阵W的三列进行投影，获得位于矩阵W中第一通道的亚甲基蓝染色图像和第二通道的伊红染色图像；

S33：将亚甲基蓝染色图像二值化，得到白细胞图像；

S4：将白细胞图像输入胶囊网络中的卷积层，输出特征图；

S5：将特征图输入主胶囊层中，将特征图组织成胶囊节点的格式，并产生包含初始特征的1152个胶囊，每个所述胶囊节点的输出均为128维矢量；

S6：胶囊节点依次通过第一表示胶囊层和第二表示胶囊层路由到输出层封装；输出层输出矢量长度最长的胶囊节点所对应的类别，即为图像I所包含的白细胞类型；

S7：根据所述白细胞类型，对白细胞分类进行累计计数。

2.根据权利要求1所述的基于胶囊网络的全自动白细胞分类计数方法，其特征在于，所述矩阵W的第一列和第二列分别为染色剂亚甲基蓝和伊红对应的染色矢量。

3.根据权利要求1所述的基于胶囊网络的全自动白细胞分类计数方法，其特征在于，所述第一表示胶囊层包含16个64维的胶囊节点，所述第二表示胶囊层包含5个16维的胶囊节点。

4.根据权利要求1所述的基于胶囊网络的全自动白细胞分类计数方法，其特征在于，所述第二表示胶囊层与输出层之间还包括第一全连接层和第二全连接层，所述第一全连接层包含512个胶囊节点，所述第二全连接层包含1024个胶囊节点。

5.根据权利要求1所述的基于胶囊网络的全自动白细胞分类计数方法，其特征在于，所述卷积层中有256个特征映射，所述卷积层内核大小为9×9，所述卷积层步长为1。