[发明专利]火电厂热工模拟量控制系统优化的方法及终端设备

权利要求书

1.一种火电厂热工模拟量控制系统优化的方法，其特征在于，包括：

A，获取火电厂热工模拟量过程对象模型；

B，对所述模拟量过程对象模型进行辨识，获取模拟量对象的数学模型；

C，获取火电厂热工模拟量控制系统控制器模型；

D，根据所述模拟量对象的数学模型，对所述模拟量控制系统控制器模型的参数进行优化，获取目标控制器模型；

E，当所述目标控制器模型的性能未满足预设需求时，重复执行步骤A至步骤D，直到所述目标控制器模型的性能满足预设需求时结束流程。

2.如权利要求1所述的火电厂热工模拟量控制系统优化的方法，其特征在于，所述模拟量过程对象模型为

其中，所述W(S)表示所述模拟量过程对象模型，所述Y(s)表示过程量输出函数的拉普拉斯变换，所述表示输入函数的拉普拉斯变换，所述a和所述b分别表示各阶系数，所述m表示分子的最大阶数，所述n表示分母的最大阶数，所述s表示复变量。

3.如权利要求2所述的火电厂热工模拟量控制系统优化的方法，其特征在于，通过改变策略的ACABC混合人工蜂群算法对所述模拟量过程对象模型进行辨识，以及对所述模拟量控制系统控制器模型的参数进行优化，其中所述改变策略的ACABC混合人工蜂群算法包括：

a，初始化算法参数，所述参数包括种群规模NP和最大循环次数；

b，随机初始化NP个初始解，并计算所有初始解的适应度，得到初始全局最优解；

c，采蜜蜂根据所有初始解进行新的蜜源搜索，获得第一新解，并计算所述第一新解的适应度；

d，根据所述第一新解更新第一新解邻域搜索次数；

e，根据所述初始解的适应度和所述第一新解的适应度，计算每个蜜源被观察蜂跟随的跟随概率；

f，根据所述初始解和所述第一新解，对所述初始解和所述第一新解对应的蜜源位置进行分析，对目标蜜源进行分布估计，获取采蜜蜂的优势群体；

g，根据高斯边缘概率分布估计方法对所述采蜜蜂的优势群体进行分布估计，获得分布概率；

h，观察蜂根据所述跟随概率进行新的蜜源搜索，或者根据copula分布估计算法和边缘概率分布计算，获得第二新解，并计算所述第二新解的适应度；

i，侦查蜂随机进行新的蜜源搜索，获得第三新解，并计算所述第三新解的适应度；

j，根据所述初始解的适应度、所述第一新解的适应度、所述第二新解的适应度和所述第三新解的适应度，将适应度最大的解作为全局最优解；

k，检测全局搜索是否达到所述最大循环次数，当所述全局搜索未达到所述最大循环次数时，继续执行步骤c至步骤k，直到全局搜索达到所述最大循环次数时结束流程。

4.如权利要求3所述的火电厂热工模拟量控制系统优化的方法，其特征在于，所述根据所述第一新解更新第一新解邻域搜索次数，包括：

当所述第一新解的适应度大于或者等于当前解的适应度时，则第一新解邻域搜索次数为0，所述第一新解为根据所述当前解进行蜜源搜索时获得的新解；

当所述第一新解的适应度小于当前解的适应度时，则第一新解邻域搜索次数在原邻域搜索次数基础上加1。

5.如权利要求3所述的火电厂热工模拟量控制系统优化的方法，其特征在于，在所述根据所述初始解和所述新解，计算每个蜜源被观察蜂跟随的概率之后，还包括：

根据所述初始解的适应度和所述新解的适应度，按照适应度对所述初始解和所述新解进行排序。