[发明专利]列车车轮踏面损伤的处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种列车车轮踏面损伤的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取选定车轮的车辆运行品质轨边动态监测系统TPDS监测数据，所述监测数据包括历史监测数据和当前监测数据；

对所述监测数据依次进行滑窗迭代和平滑处理，得到所述当前监测数据对应的本次踏面损伤预测值；

判断所述本次踏面损伤预测值是否大于或等于预警阈值；

若所述本次踏面损伤预测值大于或等于所述预警阈值时，提示所述选定车轮存在踏面损伤故障，

其中，所述对所述监测数据依次进行滑窗迭代和平滑处理，得到所述当前监测数据对应的本次踏面损伤预测值包括：

根据所述监测数据中当前冲击当量以及预定测量次数的历史冲击当量进行权重滑窗累加，得到本次获取的监测数据对应的本次滑窗累加值；

根据所述本次滑窗累加值以及历史滑窗累加值进行指数赋权平滑，得到本次获取的监测数据对应的本次踏面损伤预测值；

其中，所述根据所述监测数据中当前冲击当量以及预定测量次数的历史冲击当量进行权重滑窗累加，得到本次获取的监测数据对应的本次滑窗累加值包括：

根据W_t＝W_c1+n*W_c2，得到第t次获取的监测数据对应的第t次滑窗累加值，其中，W_t为所述第t次滑窗累加值，W_c1为第t次之前c1次冲击当量之和，W_c2为第t次之前c2次冲击当量之和，n为权重值，0n1，其中c1小于c2。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述本次滑窗累加值以及历史滑窗累加值进行指数赋权平滑，得到本次获取的监测数据对应的本次踏面损伤预测值包括：

根据得到第t次踏面损伤预测值F_t+1，其中，W_t为第t次滑窗累加值，W_i为历史滑窗累加值中的第i次滑窗累加值，F₁为滑窗累加初始值，α为平滑常数，其中，F₁＝W₁。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断所述本次踏面损伤预测值是否大于或等于预设预警阈值之后，所述方法还包括：

若所述本次踏面损伤预测值小于所述预警阈值时，继续获取所述选定车轮的监测数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述提示所述选定车轮存在踏面损伤故障之后，所述方法还包括：

根据所述当前监测数据中的时速、载重、冲击当量以及预设踏面扁疤深度预测模型，得到所述当前监测数据对应的扁疤深度预测值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过下述方式确定所述预设踏面扁疤深度预测模型：

获取与所述选定车轮对应的车型的数据样本，所述数据样本包括时速、载重、冲击当量以及扁疤深度值；

将所述时速、载重、冲击当量、时速平方与冲击当量的乘积作为BP神经网络的输入层的四个参数，将对应的扁疤深度值作为所述BP神经网络的输出，训练得到所述预设踏面扁疤深度预测模型。