[发明专利]一种基于心电信号的身份识别方法、装置和设备

说明书

本发明公开了一种基于心电信号的身份识别方法、装置、设备、计算机存储介质和计算机设备，所述身份识别方法包括：接收待识别用户的预设时间的待识别心电信号并对所述待识别心电信号进行心拍划分；对经所述心拍划分的待识别心电信号进行模式计算并采集第一数量的心拍数据；将所述第一数量的心拍数据进行数据处理并分别与预存储的基模式数据进行偏差计算并获取第一数量的偏差分布；将所述第一数量的偏差分布与预存储的基模式偏差分布进行差异性判定以验证所述待识别用户的身份。本发明提供的实施例根据心电信号的特征参数和波形，通过统计偏差分布能够提升身份识别的速度、提高身份识别的准确率并具有较好的抗噪声性能。

技术领域

本发明涉及身份认证和识别技术领域，特别是涉及一种基于心电信号的身份识别方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

生物特征身份识别技术是指利用人体的生理信号或行为特征进行个人身份识别的一种技术。目前商业化的用于身份识别的生理特征包括指纹、掌纹、静脉、脸型、虹膜以及DNA等，行为特征包括签名、语音、步态等。

现有的生物特征识别技术在实际使用中还存在不少需要改进之处。例如人脸识别可用双胞胎甚至照片或视频攻破，指纹可用硅胶伪造，声音可以被模仿或录音，步态可以被模仿等等，这些都降低了安全性。另外，虽然DNA和虹膜的安全性和辨识性较高，但存在成本高昂和识别时间长等缺陷，且虹膜技术无法用于盲人和眼疾患者。

因此，需要提出一种用于识别生物特征的新的身份识别方法。

发明内容

为了解决上述问题至少之一，本发明第一方面提供一种基于心电信号的身份识别方法，包括：

接收待识别用户的预设时间的待识别心电信号并对所述待识别心电信号进行心拍划分；

对经所述心拍划分的待识别心电信号进行模式计算并采集第一数量的心拍数据；

将所述第一数量的心拍数据进行数据处理并分别与预存储的基模式数据进行偏差计算并获取第一数量的偏差分布；

将所述第一数量的偏差分布与预存储的基模式偏差分布进行差异性判定以验证所述待识别用户的身份。

进一步的，在所述接收待识别用户的预设时间的待识别心电信号并对所述待识别心电信号进行心拍划分之前，所述方法还包括：

采集用户的样本心电信号并进行心拍划分；

对经所述心拍划分的样本心电信号进行基模式计算，获取并存储所述基模式数据和基模式偏差分布。

进一步的，所述对经所述心拍划分的样本心电信号进行基模式计算，获取并存储所述基模式数据和基模式偏差分布包括：

从经所述心拍划分的样本心电信号中采集第二数量的心拍数据；

使用样条插值法将所述第二数量的心拍数据插值为相同长度的数据集；

将经样条插值后的所述第二数据量的心拍数据分为第三数量的平均心拍数据和第四数量的偏差心拍数据，所述第三数量大于预设的心拍数量阈值；

根据所述第三数量的平均心拍数据计算对应的平均电压值并作为所述基模式数据；

根据所述第四数量的偏差心拍数据计算平均偏差电压值；

将所述平均偏差电压值和平均电压值计算的偏差值的概率密度作为所述基模式偏差分布。

进一步的，在所述将所述平均偏差电压值和平均电压值计算的偏差值的概率密度作为所述基模式偏差分布之后，所述身份识别方法还包括：

对所述基模式数据和基模式偏差分布进行加密并存储；