[发明专利]一种骨质疏松智能筛查系统

说明书

本发明公开了一种骨质疏松智能筛查系统，使用保存的骨质疏松病例大数据，配合人工智能算法和超级计算机的算力得到骨质疏松人工智能筛查模型，通过骨密度测量设备测量的方式获取用户骨密度信息，通过用户输入的方式得到用户主诉和智能问诊数据。结合用户数据、骨密度值、用户主诉和智能问诊结果，根据骨质疏松人工智能筛查模型对骨质疏松症进行筛查，能精准迅速识别和筛查骨质疏松危险人群，并现场实时给出病情分析、筛查结果和诊疗建议、药物疗效分析等。操作简便，成本较低，能够有效帮助骨质疏松患者及早筛查，及时就诊。

技术领域

本发明涉及到计算机科学和医学领域，具体涉及到一种骨质疏松智能筛查系统。

背景技术

骨质疏松症是一种较为常见的慢性疾病(全球患病人数最多的十种疾病之一)，以骨量低、骨组织微结构损坏，导致骨脆性增加，易发生骨折为特征的全身性骨病，常见症状为骨骼疼痛、易于骨折。随着中国社会人口老龄化不断加重，骨质疏松逐渐引起人们的重视。在国务院办公厅发布的《关于印发中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》和国家卫生计生委发布的《全民健康生活方式行动方案(2017-2025年)》通知中，骨骼健康位列其中，可见骨质疏松在慢性疾病中的重要地位。根据2015年《中国骨密度状况调查报告》显示，31.9％国民存在骨量低或骨质疏松问题，半数50岁以上的居民存在骨量异常，50岁以上女性骨质疏松患病率高达四成。目前，由于当代全民缺乏运动，骨质疏松呈现年轻化趋势，35岁后骨质疏松发病率从1％上升至11％。易患骨质疏松人群基数庞大，国内近2.3亿60岁以上的老年人，骨质疏松发生率为60％，并发骨折患者超过12％。国内目前约有7000万骨质疏松患者，潜在患者超过两个亿，单个患者住院治疗平均费用超过5万元，有的长期卧床、终身瘫痪，医疗护理、健康管理支出极高。

然而骨质疏松筛查面临着多方面的问题。一是疾病筛查和预防意识差，就诊率低。骨质疏松症具有病程长、病因复杂、健康损害等特点，很难被及时发现和进行相应治疗，往往发生骨折了，患者才知道自己患有骨质疏松。二是骨质疏松作为慢病，有着漫长治疗周期，需要依托分级医疗体系深入社区的支撑。

传统的骨质疏松诊断方法为以问诊为主，结合骨密度值，排除其他疾病的干扰和药物干扰，确定是否为骨质疏松以及骨质疏松的类型。由于医疗资源分布不均匀、效率较低，无法很好的解决这一问题。

为解决这一问题，发明一种骨质疏松智能筛查系统，使用医疗大数据，配合人工智能算法和超级计算机的算力，能精准迅速识别和筛查骨质疏松危险人群，并现场实时给出病情分析、筛查结果和诊疗建议、药物疗效分析等。操作简便，成本较低，能够有效帮助骨质疏松患者及早筛查，及时就诊。

发明内容

为了实现上述目的，本发明提供一种骨质疏松智能筛查系统，该系统使用医疗大数据，配合人工智能算法和超级计算机的算力对骨质疏松症进行筛查，能精准迅速识别和筛查骨质疏松危险人群，并现场实时给出病情分析、筛查结果和诊疗建议、药物疗效分析等。操作简便，成本较低，能够有效帮助骨质疏松患者及早筛查，及时就诊。

本发明的目的通过下述技术方案实现：一种骨质疏松智能筛查系统，包括：信息采集模块、骨密度测量模块、智能问诊模块、数据分析统计模块、信息输出模块；

信息采集模块，用于按照设定好的表格采集用户基本信息并发送给智能问诊模块和数据分析统计模块；

骨密度测量模块，用于通过骨密度仪测量用户骨密度值信息并发送给智能问诊模块和数据分析统计模块；

智能问诊模块，用于根据用户信息和骨密度值信息在问题库中选择问题，收集用户回答的有关骨密度诊疗的问题信息，并发送给数据分析统计模块；