[发明专利]用于综合性能试验的OCR识别方法有效

专利信息
申请号: 201910501843.2 申请日: 2019-06-11
公开(公告)号: CN110287963B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 王国举;刘慧林 申请(专利权)人: 苏州玖物互通智能科技有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 苏张林
地址: 215000 江苏省苏州市工*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 用于 综合 性能 试验 ocr 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种用于综合性能试验的OCR识别方法,用于识别液晶显示器上的电压和电流信息,其特征在于,具体步骤包括:

S1、同时获取多摄像头的图像信息,对获取的图像,计算其当前帧与上一帧间的对应像素值变化,检测当前帧与上一帧间的变化区域,并对动态区域的数值进行提取;其中,检测当前帧与上一帧间的变化区域,对当前帧的下两帧不进行识别处理,对第三帧图片通过RGB与HSV的阈值判定,小于阈值,则该图像作为待识别图片;反之,则该图像不作为待识别图片;

通过采用RGB与HSV六通道范围提取数字区域轮廓并对带有数字的图片进行分割处理,得到待识别图片数据集;对带有数字的图片进行分割处理具体为:通过设定RGB与HSV的阈值,通过形态学方法粗提取数字区域轮廓,再筛选出具有文字区域的图片,并分割带有数字的图片,分类排序后得到待识别图片数据集;

S2、将待识别图片数据集进行预处理后得到数字样本作为训练集,将训练集输入朴素贝叶斯分类器中训练,得到每个数字训练好的训练模型;对待识别图片数据集预处理具体为:对待识别图片数据集进行裁剪后统一大小与格式,然后将图片灰度处理并二值化,使得每张图片的长宽一致,且每个像素值都为0或者255;其中,将训练集输入朴素贝叶斯分类器中训练,通过训练集数据由发生频率总结出概率,得到每个数字的计算模型:

其中Mi为数字值为i的数学模型,Ni_jk为数值为i的数字在像素坐标为j的值上像素值为k的训练图片个数,Ni总为数字值为i的总训练图片个数;pixel_num为一帧图像中的像素总数;∏为连乘;

S3、将待识别图片数据集输入搭建好的训练模型,将训练模型输出的数字与每个数字训练模型做对比,概率最大的即为识别的最终数字;

还包括,获取S1中未识别图像以及训练模型输出的数字判断异常值,对异常值进行存储,并将未识别图像以及数字异常值通过互联网报警信息发出。

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