[发明专利]检索和生成相结合的对话方法、系统、装置和存储介质

权利要求书

1.检索和生成相结合的对话方法，其特征在于，包括以下步骤：

将用户输入内容与预设语料库进行检索匹配，得到匹配结果；

根据匹配结果及预设语料库调用生成模型得到初级回复信息，或者，根据匹配结果及预设语料库处理得到初级回复信息；

通过dual LSTM模型对初级回复信息进行评分，得到评分结果；

根据评分结果输出最终回复信息。

2.根据权利要求1所述的检索和生成相结合的对话方法，其特征在于：所述将用户输入内容与预设语料库进行检索匹配，得到匹配结果的步骤中，包括以下步骤：

收集语料资源，对语料资源进行预处理，得到预设语料库；

为预设语料库构建倒排索引，得到预设语料库中关键词的倒排记录表；

将用户输入内容与所述关键词进行匹配，得到所述匹配结果；

其中，预设语料库包括问题和问题对应的回复。

3.根据权利要求2所述的检索和生成相结合的对话方法，其特征在于：所述对语料资源进行预处理的步骤中，包括以下步骤：

对语料资源进行格式转换，所述格式转换的处理结果的形式包括一问一答的形式；

对语料资源进行格式处理、过滤处理、分词处理和向量化处理。

4.根据权利要求2所述的检索和生成相结合的对话方法，其特征在于：所述为预设语料库构建倒排索引，得到关键词的倒排记录表的步骤中，包括以下步骤：

从预设语料库的问题中获取所述关键词形成词库；

根据词库中的所述关键词确定检索词列表；

根据检索词列表遍历预设语料库的问题得到所述关键词的倒排记录表。

5.根据权利要求2所述的检索和生成相结合的对话方法，其特征在于：所述根据预设语料库进行处理得到初级回复信息步骤中，包括以下步骤：

对所述关键词的倒排记录表进行拼接以及去重，获得候选问题集；

计算候选问题集中的句子与用户输入内容句子的句子相似度，得到计算结果，

若计算结果小于或等于设置的第一阈值，调用生成模型生成初级回复信息；

若计算结果大于设置的第一阈值，将计算结果中句子相似度最高的候选问题对应的回复作为初级回复信息输出。

6.根据权利要求1所述的检索和生成相结合的对话方法，其特征在于：所述根据评分结果输出最终回复信息的步骤中，包括以下步骤：

若评分结果大于设置的第二阈值，将初级回复信息直接作为最终回复信息输出；

若评分结果小于或等于设置的第二阈值，输出预设的回复信息作为最终回复信息输出。

7.根据权利要求6所述的检索和生成相结合的对话方法，其特征在于：根据评分结果输出最终回复信息的步骤中，还包括以下步骤：

若评分结果小于或等于设置的第二阈值，返回所述调用生成模型得到初级回复信息。

8.检索和生成相结合的对话系统，其特征在于，包括：

检索模型模块，用于将用户输入内容与预设语料库进行检索匹配，得到匹配结果；以及

根据匹配结果和预设语料库进行处理得到初级回复信息；

生成模型模块，用于根据匹配结果及预设语料库生成初级回复信息；

评分模型模块，用于通过dual LSTM模型对初级回复信息进行评分，得到评分结果；

结合模型模块，用于根据评分结果输出最终回复信息。

9.检索和生成相结合的对话装置，其特征在于，包括：

至少一处理器；

至少一存储器，用于存储至少一程序；

当所述至少一程序被所述至少一处理器执行，使得所述至少一处理器实现如权利要求1-7任一项所述检索和生成相结合的对话方法。

10.存储介质，存储有处理器可执行的指令，其特征在于：处理器执行所述处理器可执行的指令时执行如权利要求1-7任一项所述检索和生成相结合的对话方法。