[发明专利]基于动态优化的混合广告决策方法及系统

说明书

本发明实施例公开一种基于动态优化的混合广告决策方法及系统，其中方法包括如下步骤：基于价格竞选的结果确定待播广告中的竞价广告和轮播广告的广告个数，再根据各竞价广告和各轮播广告分别对应的播放时长，以及所有竞价广告和所有轮播广告在固定时间中的总播放时长确定各竞价广告和各轮播广告的播放次数，根据播放时长确定各竞价广告和各轮播广告的播放价格，最后基于广告个数、播放次数、播放价格和播放时长建立数据优化模型，基于数据优化模型将广告收益最大化。采用本发明，通过合理分配广告的投放，可以使收益最大化。

技术领域

本发明涉及广告优化技术领域，尤其涉及一种基于动态优化的混合广告决策方法及系统。

背景技术

目前电视节目、路边广告或者其他互联网媒体上每天投放广告的方式主要包括：所有广告循环轮播的投放方式，划分时段并循环轮播的投放方式等。对于以上的广告投放方式，广告收益单一，不能使收益最大化。我们知道，对于一般群众而言，每天不会将全部时间花费到看电视上，这样，工作之余的黄金时段就尤为重要，提高该时段的广告收益，可以使整体收益最大化。要提高黄金时段的广告收益，需提高竞价广告的价格和在有限时间内的播放次数，同时也需注意轮播广告的收益。由于广告价格，广告时长，以及每天的播放次数均未知，如何在每天有限的时长中合理安排以使广告收益最大化是本领域待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于动态优化的混合广告决策方法及系统，通过合理分配广告的投放，可以使收益最大化。

本发明实施例第一方面提供了一种基于动态优化的混合广告决策方法，可包括：

基于价格竞选的结果确定待播广告中的竞价广告和轮播广告的广告个数，竞价广告为在黄金时段播放的广告，轮播广告为在轮播时段播放的广告；

根据各竞价广告和各轮播广告分别对应的播放时长，以及所有竞价广告和所有轮播广告在固定时间中的总播放时长确定各竞价广告和各轮播广告的播放次数；

根据播放时长确定各竞价广告和各轮播广告的播放价格；

基于广告个数、播放次数、播放价格和播放时长建立数据优化模型；

基于数据优化模型将广告收益最大化。

进一步的，上述方法还包括：

对比各竞价广告和各轮播广告分别对应的播放时长，确定各竞价广告的最小播放时长和各轮播广告的最小播放时长；

根据最小播放时长和所有竞价广告和所有轮播广告在固定时间中的总播放时长确定各竞价广告和各轮播广告的播放次数。

进一步的，上述竞价广告和轮播广告的广告个数一致。

进一步的，上述各竞价广告和各轮播广告的播放时长的范围均为大于或等于5/3600秒且小于或等于1/20秒。

进一步的，上述固定时间中的总播放时长为14小时。

进一步的，上述数据优化模型为：

max f＝BP₁·BT₁+…+BP_m·BT_m+TP₁·TT₁+…+TP_n·TT_n

其中，m，n分别为所有竞价广告和所有轮播广告的个数；BL_i，TL_i分别为各竞价广告和各轮播广告的播放时长；BT_i，TT_i分别为各竞价广告和各轮播广告的播放次数；BP_i，TP_i分别为各竞价广告和各轮播广告的播放价格；M，N为参数；t为黄金时段的时长。