[发明专利]基于沥青混凝土路面激光三维数据的表面纹理分离方法有效
| 申请号: | 201910498480.1 | 申请日: | 2019-06-10 |
| 公开(公告)号: | CN110363743B | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
| 发明(设计)人: | 沙爱民;李伟;孙朝云;郝雪丽;孙红超;裴莉莉 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/41;G06T7/62 |
| 代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 黄小梧 |
| 地址: | 710064 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 沥青 混凝土 路面 激光 三维 数据 表面 纹理 分离 方法 | ||
1.一种基于沥青混凝土路面激光三维数据的表面纹理分离方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,获取沥青路面表面纹理三维深度数据集合Q;其中,m,n均为大于1的整数;z(x,y)表示第x行第y列所对应的沥青路面表面纹理三维深度数据;
步骤2,对所述沥青路面表面纹理三维深度数据集合Q中缺失数据进行填充处理;
包括:
步骤21,按照从上到下的顺序依次遍历沥青路面表面纹理三维深度数据集合Q每行的数据z(x,y),若存在z(x,y)=0,则利用三次样条插值算法和第y列上的沥青表面纹理三维深度数据对第x行第y列所对应的沥青表面纹理三维深度数据进行填充,得到Y方向上三次样条插值处理后的沥青表面纹理三维深度数据集合Qy;其中,x=1,2,...,m,y=1,2,...,n;
步骤22,按照从左到右的顺序依次遍历沥青路面表面纹理三维深度数据集合Q每列的数据z(x,y),若存在z(x,y)=0,则利用三次样条插值算法和第x行上的沥青表面纹理三维深度数据对第x行第y列所对应的沥青表面纹理三维深度数据进行填充,得到X方向上三次样条插值处理后的沥青表面纹理三维深度数据集合Qx;其中,x=1,2,...,m,y=1,2,...,n;
步骤23,依次从上到下,从左到右遍历集合Q、集合Qy和集合Qx,若存在z(x,y)=0,则通过式(4)对第x行第y列所对应的沥青表面纹理三维深度数据进行填充;
z(x,y)=(zx(x,y)+zy(x,y))/2,(x=1,2,3…m,y=1,2,3…n) (4)
式(4)中,zx(x,y)为X方向上三次样条插值处理后的沥青表面纹理三维深度数据;zy(x,y)为Y方向上三次样条插值处理后的沥青表面纹理三维深度数据;
步骤3,对填充处理后的沥青路面表面纹理三维深度数据集合Q进行滤波处理,得到滤波后的沥青路面表面纹理三维深度数据集合Q′;
步骤4,对Q′中的沥青路面表面纹理三维深度数据z′(x,y)进行宏观纹理与微观纹理分离,得到沥青路面宏观纹理数据w(x,y)和沥青路面微观纹理数据r(x,y);
包括:
步骤41,设迭代因子i=0,稳健权函数δ0(x,y)=1,迭代精度t=0.0001,迭代残差cB,0=100000;
步骤42,通过式(1)得到疑似沥青路面宏观纹理特征wi(x,y):
式(1)中,ξ为X方向上的卷积因子,η为Y方向上的卷积因子,δi(ξ,η)表示第i次迭代时的稳健权函数矩阵,g(x-ξ,y-η)为权函数矩阵;
步骤43,通过式(2)计算迭代残差cB,i+1;
CB,i+1=4.4·med(|z′(x,y)-wi(x,y)|) (2)
步骤44,若|cB,i-cB,i+1|t,i=i+1,重复步骤42至步骤43;否则,将疑似沥青路面宏观纹理特征wi(x,y)作为沥青路面宏观纹理数据w(x,y);
步骤45,通过式(3)得到沥青路面微观纹理数据r(x,y):
r(x,y)=z′(x,y)-w(x,y) (3)
式(3)中,z′(x,y)为滤波后的沥青路面表面纹理三维深度数据,w(x,y)为沥青路面宏观纹理数据。
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