[发明专利]北方土石山区水土流失监测土地利用/覆盖分类方法有效

专利信息
申请号: 201910497854.8 申请日: 2019-06-10
公开(公告)号: CN110210438B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 刘霞;张洪达;齐斐;李欢;吴迪;袁利;张荣华;牛勇 申请(专利权)人: 南京林业大学
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/143
代理公司: 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 代理人: 邱兴天;田沛沛
地址: 210037 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 北方 土石 山区 水土流失 监测 土地利用 覆盖 分类 方法
【权利要求书】:

1.一种北方土石山区水土流失监测土地利用/覆盖分类方法,其特征在于:基于高分辨率遥感影像和中比例尺地形图数据,采用分层划分提取的方法,逐层控制,逐层细化,采用定量和定性相结合的方法对土地利用和覆盖进行三级分类,一级类采用高分辨率遥感影像的波段光谱进行组合计算定量划分;二级、三级类采用定性的分类方法区分,首先是对水域及水利设施进行划分,其次是交通运输用地、再次是城镇及工矿用地,最后再进行耕地、园地、林地、草地及其他;具体包括以下步骤:

(1)根据归一化水体指数设置阈值定量划分7-水域及水利设施用地;

(2)参照交通道路图进行定性区分6-交通用地;

(3)根据比值居民地指数确定5-城镇村及工矿用地范围,设置阈值进行划分;

比值居民地指数的计算方法为:

RRI=Blue/NIR

式中:RRI表示比值居民地指数,Blue表示蓝光波段;NIR表示近红外波段;

所述5-城镇村及工矿用地按土地使用性质的不同进一步划分为51-城镇村及工业用地、52-采矿用地,所述52-采矿用地地表扰动较明显且影像各波段DN值较高,依据亮度值进行区分,计算方式为:

式中:表示图斑在各个图层平均亮度值;表示地物图斑在各个图层的权重值;κ表示地物图斑在各个图层的个数;ωB表示图斑所有亮度权重的总和;

(4)根据植被归一化指数,从地物中区分出植被覆盖区域,其中包括耕地、园地、林地、草地四种地类;通过灰度共生矩阵的同质性划分2-园地,同质性的计算方式如下:

式中:Homogeneity表示同质性,i表示行数;j表示列数;Pi,j表示像元i,j坐标的归一化亮度值;N表示总行数或者总列数;

(5)将未分地类划分为8-其他土地,再按照地表组成物质不同做二级类划分。

2.根据权利要求1所述的北方土石山区水土流失监测土地利用/覆盖分类方法,其特征在于:步骤(1)中,归一化水体指数的计算方法为:

NDWI=(Green-NIR)/(Green+NIR)

式中:NDWI表示归一化水体指数,Green表示绿光波段,NIR表示近红外波段;

3.根据权利要求1所述的北方土石山区水土流失监测土地利用/覆盖分类方法,其特征在于:步骤(2)中,所述6-交通用地按其建设状态将正在建设的划分为61-在建交通用地,对于已建成的按其路面宽度进行区分,以乡道路面宽度为标准,乡道及以下级别道路为62-农村道路,乡道以上道路级别为63-其他交通用地。

4.根据权利要求1所述的北方土石山区水土流失监测土地利用/覆盖分类方法,其特征在于:步骤(4)中,植被归一化指数的计算方法为:

NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red)

式中:NDVI表示植被归一化指数,NIR表示近红外波段,Red表示红光波段。

5.根据权利要求1所述的北方土石山区水土流失监测土地利用/覆盖分类方法,其特征在于:步骤(4)中,在已划分的植被区域基础上通过构建黄度指数,划分1-耕地,所述黄度指数的计算方法为:

Y=Green+Red-2*Blue

式中:Y表示黄度指数,Green表示绿光波段,Red表示红光波段,Blue表示蓝光波段。

6.根据权利要求1所述的北方土石山区水土流失监测土地利用/覆盖分类方法,其特征在于:在步骤(4)划分基础上,通过近红外波段均值划分4-草地,近红外均值计算方式如下:

式中:CL(ν)表示地物图斑ν在图层L上的平均亮度值;n表示地物图斑ν的像元总个数;CLi表示地物图斑ν中第i个像素在图层L上的亮度值。

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