[发明专利]一种植物复配的智能筛选方法

权利要求书

1.一种植物复配的智能筛选方法，其特征在于，包括：

步骤一：植物中药成分配伍：首先，分别测定待配伍植物中药各成分的单一化合物生物效应浓度使用剂量范围；然后，根据测定得到的待配伍植物中药各成分中的单一生物效应使用剂量，待配伍植物中药各成分的任意组合形成混合溶液，将该混合溶液分别配置成一个等效应比的混合溶液，分别测定该混合溶液的生物效应浓度；接着，根据该混合溶液的生物效应浓度计算得到等效应比时的联合生物效应指数TU1∶1；最后，分别测定等效应比时联合生物效应的，最佳生物效应点；

步骤二：西药高通量组合：采用基于荧光猝灭方法分别检测待组合的西药通量；

步骤三：复合配伍：首先，将第一步和第二步得到的组合以各组分的质量百分含量为变量因素，采用均匀设计方法构建具有各组分不同投料比例的差异样品；然后，通过药效学药效数据获得各差异组合的药效数据，分析各差异样品各组分含量与药效间的关联性，明确各组分对药效贡献及其主次关系；

步骤四：第一次筛选：在步骤三中选择各组合中对药效贡献比例大及处于主要关系的组分，利用七种标准菌株，杀菌或抑菌滞后的荧光检测方法或通量检测方法，根据通量数据，筛除不少于一半通量活性较低的组合方案；

第五步：大数据处理：构建大数据处理模型，利用大数据处理模型在众多配伍中找出最优的配伍结果，来确定药物活性范围。

2.根据权利要求1所述的一种植物复配的智能筛选方法，其特征在于，所述植物中药成分配伍的步骤如下：

步骤(1)：单一化合物生物效应浓度的测定

依据GB/T 15441-1995的测试方法，以明亮发光杆菌为指示生物，分别测定A、B、C......等植物中药成分的单一毒性；

步骤(2)：等效应比时联合生物效应的测定

根据测定得到的A、B、C......等植物中药成分的单一生物效应浓度，将其任意组合，分别配制一个等效应比的混合溶液；测试方法依据GB/T15441-1995的测试方法，分别测定该混合溶液的生物效应浓度，然后再分别计算得到等效应比时的联合生物效应指数TU1∶1；

步骤(3)：最佳生物效应点的测定

根据步骤(2)计算得到的等效应比时联合生物效应的测定结果TU1∶1，分别测定混合体系的联合生物效应变化规律，并得到若干个最佳的生物效应点。

3.根据权利要求1所述的一种植物复配的智能筛选方法，其特征在于，所述复合配伍包括如下步骤：

步骤(1)：溶液配制：包括样品溶液的配制、阳性对照品溶液配制、阴性对照溶液的配制、荧光生成反应液的配制；

步骤(2)：微阵列芯片的制备：将对照品溶液和样品溶液点于薄层预制硅胶板上；

步骤(3)：荧光猝灭图像的获取：用荧光生成反应液雾化微阵列芯片，置于薄层图像观察仪中，曝光，采集图像；

步骤(4)：数据处理：采集的图像导入TLC分析软件中进行像素分析，筛选出抗氧活性。

4.根据权利要求1所述的一种植物复配的智能筛选方法，其特征在于，所述步骤四以悬浮液光密度作为指标。

5.根据权利要求1所述的一种植物复配的智能筛选方法，其特征在于，所述步骤五的筛选以3-6剂量点的线性测试和分析为主要方法。

6.根据权利要求1所述的一种植物复配的智能筛选方法，其特征在于，所述步骤四中七种标准菌株包括七种标准霉菌株或七种标准真菌细胞株。

7.根据权利要求1所述的一种植物复配的智能筛选方法，其特征在于，所述大数据处理模型包括如下步骤：

步骤S1：对挖掘目标进行分类；

步骤S2：利用信息增益对整个数据集进行快速特征选择；

步骤S3：从所述数据集中抽取少量数据建立训练集和验证集；

步骤S4：初步选择有效的数据挖掘算法及其参数组合；

步骤S5：扩充所述训练集的样本，利用贝叶斯优化方法选择各算法有效的参数组合；

步骤S6：扩充所述训练集的样本到整个数据集，选出最优的数据挖掘算法K；

步骤S7：利用交叉验证选择并确定数据挖掘算法K的参数取值组合，得出最后的模型；

步骤S8：若模型得出的结果比较差，则步骤重复步骤S2-S7，重新选择最优模型直到模型结果满意为止；若模型得出的结果比较满意，则输出该模型，结束自动选择模型过程。