[发明专利]一种水利门户信息混合推荐方法

说明书

本发明公开了一种水利门户信息混合推荐方法，步骤为：事先定义水利门户信息分类体系，然后利用网络爬虫从各大水利门户网站爬取水利门户信息，并按照水利门户信息分类进行手工标注，建立水利门户信息分类器，对推荐数据集中的大量水利门户信息进行自动分类；利用推荐数据集以及用户行为数据分别构建基于时空敏感的热点信息推荐模型、基于信息内容的推荐模型以及基于用户和信息类别的协同过滤推荐模型三种推荐模型，将三种模型按照一定比例线性混合为老用户推荐信息，用基于时空敏感的热点信息推荐模型为新用户推荐信息。本发明提高水利信息推荐的准确性和专业性，实现推荐技术在水利门户网站上的创新应用。

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，特别涉及一种水利门户信息混合推荐方法。

背景技术

水利门户网站按照信息发布的时间先后顺序，将信息展现在网站上，然而，这种信息展现方式存在以下缺点：

(1)发布形式单一，缺乏灵活性。网站按照信息发布的时间顺序向所有用户提供相同信息，未考虑用户偏好，缺乏灵活性。

(2)用户查找信息难度大，体验感差。用户在浏览水利门户网站时，通常会根据需求在网站上查找门户信息。然而，随着水利门户信息的不断增多，用户查找目标信息的难度不断增加，用户浏览网站体验感差。

(3)用户易错过重要的水利门户信息。水利门户网站会经常对洪涝旱灾、台风等灾害情况作出预报，信息量的增多使得用户易错失重大灾害的预警信息。

个性化推荐系统是一种能够帮助用户快速获取有价值信息的工具。推荐技术通过分析用户历史行为找出用户的兴趣所在，向用户推荐满足其兴趣的信息，推荐技术在现实中经常能看见，例如，新闻网站根据人们的web浏览日志建立用户兴趣模型，为用户推荐其可能喜欢的新闻；电子商务网站通过获取用户在其他社交平台的好友列表以及好友在该平台上的喜好信息，并将好友喜欢的物品推荐给用户以满足其个性化需求；视频网站采用基于标签的个性化推荐方法，缩短用户寻找目标视频的时间。目前，国内外对于推荐技术的研究已达到了一定水平，但通过调研发现，推荐技术并未被应用到水利门户网站。当前个性化推荐领域通常采用基于用户的协同过滤推荐方法或者基于内容的推荐方法为用户进行推荐，将这些技术应用于水利门户网站还存在以下问题：

(1)冷启动问题：基于用户的协同过滤推荐方法存在着一定的“项目冷启动”问题，即新水利门户信息如果不被大量用户阅读将得不到有效推荐；两种方法都存在“用户冷启动”问题，即当新用户浏览网站时，因为没有用户历史性行为数据，对新用户的兴趣无法准确表达。

(2)数据稀疏性：基于用户的协同过滤推荐在相似度计算时存在一定的数据稀疏性问题，即随着推荐规模的不断增大，两个用户同时关注同一水利门户信息的可能性越来越小。

(3)适应性问题：水利门户网站根据时间和空间的变化业务会有所侧重，提高用户对本地区当前可能发生的与水利相关的重点问题的认知、突发状况防范意识很是重要。

发明内容

发明目的：为了克服现有水利门户网站信息发布方式形式单一，缺乏吸引力，用户查找信息难度大，体验感差，满意度低，用户易错过重要的水利门户信息等缺点以及推荐技术应用到水利门户网站中存在的冷启动问题、数据稀疏性以及适应性问题，本发明提供一种水利门户信息混合推荐方法，将水利门户信息按照水利业务以及自身特性特征进行分类，在此基础上考虑用户兴趣衰减、水利门户信息时效以及不同时空下水利业务热点的变化，构建混合推荐模型，提高水利信息推荐的准确性和专业性，实现推荐技术在水利门户网站上的创新应用。

技术方案：为实现上述目的，本发明提供一种水利门户信息混合推荐方法，包括如下步骤：

(1)建立水利门户信息分类体系，将水利门户信息分为：水文信息、水资源信息、水环境水生态信息、水利工程信息、农村水利信息、水灾害即防汛抗旱信息、水土保持信息、移民信息、政务信息以及其他信息一共十类。

(2)建立水利门户信息分类模型；